Upload your resume (Sube tu currículum)
El primer paso sube tu currículum para que la plataforma pueda autocompletar tu perfil. Se admiten dos tipos de currículum:
- General resume (Currículum general) (obligatorio) — tu historial laboral y antecedentes generales
- Data labeling resume (Currículum de etiquetado de datos) (opcional) — un currículum separado enfocado en anotación, RLHF o experiencia específica en etiquetado

Si subes un segundo currículum más adelante, la plataforma lo compara con el original para verificar la coherencia. Las discrepancias significativas pueden afectar el estado de tu perfil.
Add your basic details (Agrega tus datos básicos)
Completa tu información de contacto y ubicación:
- Full name (Nombre completo)
- Country (País) — se usa para el emparejamiento de trabajos basado en la ubicación y la elegibilidad de pago
- City (Ciudad)
- Phone number (Número de teléfono)
- LinkedIn URL (URL de LinkedIn) — la plataforma normaliza tu URL automáticamente
Add your labeling experience (Agrega tu experiencia en etiquetado)
Esta es la sección más importante para el emparejamiento de trabajos. El paso tiene dos páginas.En la primera página, elige tu AI training experience level (Nivel de experiencia en entrenamiento de IA) general — Entry Level (Nivel inicial) (menos de 1 año), Intermediate (Intermedio) (1–3 años) o Expert (Experto) (más de 3 años). En la segunda página, escribes un breve Profile (Perfil) Overview (Resumen del perfil) (mínimo 150 caracteres) y agregas una o más labeling experience entries (entradas de experiencia en etiquetado). Para cada entrada, el asistente captura:
- Platform or tool (Plataforma o herramienta) utilizada (por ejemplo, Scale AI, Labelbox, CVAT, Appen, Remotasks o herramientas internas)
- Data types (Tipos de datos) con los que trabajaste — imagen, video, texto, audio, documento, código, sensor 3D, médico, geoespacial
- Label types (Tipos de etiquetas) que realizaste — cuadro delimitador (bounding box), polígono, segmentación, clasificación, NER, RLHF, fine-tuning, SFT, red-teaming, transcripción, evaluación/calificación y más
- Duration and dates (Duración y fechas)

Set your skills (Configura tus habilidades)
La sección de habilidades captura tres dimensiones que utiliza el motor de emparejamiento:
- AI Data Labeling Software (Software de etiquetado de datos de IA) — selecciona cada plataforma de etiquetado o anotación con la que tengas experiencia práctica (Scale AI, Labelbox, Label Studio, Encord, Roboflow, AWS SageMaker, CVAT, etc.)
- Data Type Expertise (Experiencia en tipos de datos) — los tipos de datos que te sientes cómodo anotando
- Task Type Expertise (Experiencia en tipos de tareas) — los tipos de tareas de anotación y entrenamiento que puedes realizar

Add work experience (Agrega experiencia laboral)
Agrega tu historial laboral profesional general — roles, empresas, fechas y descripciones. El analizador de currículums los autocompleta a partir del currículum que subiste, pero puedes agregar, editar o eliminar entradas manualmente.Esta sección está separada de la experiencia en etiquetado y cubre roles que no son de entrenamiento de IA en tus antecedentes.
Add education (Agrega educación)
Agrega tu historial educativo — escuela, título, campo de estudio y año de graduación. El analizador de currículums también los autocompleta.
Set your rate and availability (Configura tu tarifa y disponibilidad)
Configura tu tarifa por hora y disponibilidad semanal. Las opciones de disponibilidad son:
- Less than 20 hrs/week (Menos de 20 h/semana)
- 20+ hrs/week (Más de 20 h/semana)
- I don’t know yet (Aún no lo sé)
- Entry Level (Nivel inicial) — menos de 1 año de experiencia en entrenamiento de IA
- Intermediate (Intermedio) — 1–3 años
- Expert (Experto) — más de 3 años de experiencia en etiquetado de datos o anotación
Set up your public profile (Configura tu perfil público)
El paso final de personalización del asistente captura tres campos:
- Profile (Perfil) photo (Foto de perfil) — sube una foto para mostrar en tu tarjeta de perfil y propuestas (PNG, JPG, WEBP o GIF, máximo 5 MB)
- Profile (Perfil) title (Título del perfil) — un titular corto que aparece en tu perfil público, como “RLHF evaluator and multilingual safety reviewer”
- Top industries / subject matter (Principales industrias / temas) — clasifica hasta tres áreas que mejor representen tu experiencia (por ejemplo, evaluación de seguridad de IA, control de calidad de anotación de imágenes o revisión de transcripción de audio)

Visibilidad del perfil
Los ajustes de visibilidad y disponibilidad de tu perfil se encuentran en Settings → Profile (Configuración → Perfil), no en el asistente de inicio. Puedes actualizarlos en cualquier momento desde tu panel de AI Trainer.- Visibility (Visibilidad) — controla quién puede ver tu perfil: Public (Público), Only OpenTrain Users (Solo usuarios de OpenTrain) o Private (Privado)
- Availability (Disponibilidad) — indica a los empleadores si estás abierto a aceptar nuevo trabajo (Less than 20 hrs/week (Menos de 20 h/semana), 20+ hrs/week (Más de 20 h/semana) o I don’t know yet (Aún no lo sé))
- Search engine visibility (Visibilidad en motores de búsqueda) — cuando está habilitada, permite que motores de búsqueda como Google indexen tu página de perfil público
