Saltar al contenido principal

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://www.opentrain.ai/docs/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Tu perfil es la forma en que los empleadores te encuentran y cómo el motor de emparejamiento te clasifica para los trabajos. Un perfil completo con experiencia específica en etiquetado se muestra con más frecuencia y para oportunidades mejor adaptadas. Puedes acceder al asistente de perfil desde Settings → Profile (Configuración → Perfil) en tu panel de AI Trainer. Puedes volver a él en cualquier momento para actualizar tu información.
1

Upload your resume (Sube tu currículum)

En el primer paso subes tu currículum para que la plataforma pueda autocompletar tu perfil. Se admiten dos tipos de currículum:
  • General resume (Currículum general) (obligatorio) — tu historial laboral y antecedentes generales
  • Data labeling resume (Currículum de etiquetado de datos) (opcional) — un currículum separado centrado en anotación, RLHF o experiencia específica en etiquetado de datos
Formatos aceptados: PDF, DOCX o TXT — máximo 10 MB cada uno.Cuando subes tu currículum general, la plataforma lo analiza y precompleta tu historial laboral, educación, habilidades y datos de contacto. Revisas y editas cada sección en los pasos siguientes.
El paso del asistente Upload Your Resume (Sube tu currículum) con una tarjeta de General Resume (Currículum general) que muestra Jordan_Lee_RLHF_Resume.pdf con 243 KB y una insignia verde de verificación del 100%, además de una opción marcada 'Add a specialized resume for Data Labeling' (Añadir un currículum especializado para etiquetado de datos) que revela una tarjeta de Data Labeling Resume (Currículum de etiquetado de datos) que muestra Jordan_Lee_Data_Labeling_Resume.pdf con 179 KB.
Si subes un segundo currículum más adelante, la plataforma lo coteja con el original para verificar la coherencia. Las discrepancias significativas pueden afectar el estado de tu perfil.
2

Add your basic details (Añade tus datos básicos)

Completa tu información de contacto y ubicación:
  • Full name (Nombre completo)
  • Country (País) — utilizado para el emparejamiento de trabajos basado en la ubicación y la elegibilidad de pago
  • City (Ciudad)
  • Phone number (Número de teléfono)
  • LinkedIn URL (URL de LinkedIn) — la plataforma normaliza tu URL automáticamente
Tu país determina a qué trabajos eres elegible para postularte cuando un empleador restringe su anuncio a ubicaciones específicas.
3

Add your labeling experience (Añade tu experiencia en etiquetado)

Esta es la sección más importante para el emparejamiento de trabajos. El paso tiene dos páginas.En la primera página, elige tu AI training experience level (Nivel de experiencia en entrenamiento de IA) general — Entry Level (Nivel inicial) (menos de 1 año), Intermediate (Intermedio) (1–3 años) o Expert (Experto) (más de 3 años). En la segunda página escribes un breve Profile Overview (Resumen del perfil) (mínimo 150 caracteres) y añades una o más labeling experience entries (entradas de experiencia en etiquetado). Para cada entrada, el asistente captura:
  • Platform or tool (Plataforma o herramienta) utilizada (por ejemplo, Scale AI, Labelbox, CVAT, Appen, Remotasks o herramientas internas)
  • Data types (Tipos de datos) con los que trabajaste — imagen, video, texto, audio, documento, código, sensor 3D, médico, geoespacial
  • Label types (Tipos de etiquetas) que realizaste — cuadro delimitador, polígono, segmentación, clasificación, NER, RLHF, fine-tuning, SFT, red-teaming, transcripción, evaluación/calificación y más
  • Duration and dates (Duración y fechas)
Página 2 de 2 del paso del asistente AI Training Experience (Experiencia en entrenamiento de IA). Un área de texto de Profile Overview (Resumen del perfil) contiene un resumen de varias oraciones por encima del mínimo de 150 caracteres. Debajo, se enumeran dos tarjetas de experiencia en etiquetado: 'Image annotation QA review' (Revisión de control de calidad de anotación de imágenes) etiquetada con Bounding Box (Cuadro delimitador), Classification (Clasificación), Label Studio, Image (Imagen); y 'RLHF preference ranking pilot' (Piloto de clasificación de preferencias de RLHF) etiquetada con RLHF, Evaluation Rating (Evaluación/Calificación), Labelbox, Text (Texto). Cada tarjeta tiene botones de edición y eliminación a la derecha.
Añade una entrada separada para cada plataforma o herramienta que hayas utilizado, incluso si el trabajo se superpuso en el tiempo. Los empleadores a menudo filtran por software específico, y tener cada herramienta listada individualmente mejora la calidad de tu emparejamiento.
4

Set your skills (Establece tus habilidades)

La sección de habilidades captura tres dimensiones que utiliza el motor de emparejamiento:
  • AI Data Labeling Software (Software de etiquetado de datos de IA) — selecciona cada plataforma de etiquetado o anotación con la que tengas experiencia práctica (Scale AI, Labelbox, Label Studio, Encord, Roboflow, AWS SageMaker, CVAT, etc.)
  • Data Type Expertise (Experiencia en tipos de datos) — los tipos de datos que te sientes cómodo anotando
  • Task Type Expertise (Experiencia en tipos de tareas) — los tipos de tareas de anotación y entrenamiento que puedes realizar
Estas se superponen con tus entradas de experiencia en etiquetado, pero se aplican a nivel de plataforma en todo tu trabajo, no solo a un proyecto individual.
El paso del asistente Software & Specializations (Software y especializaciones) con tres tiras de chips etiquetadas. AI Data Labeling Software (Software de etiquetado de datos de IA) muestra Labelbox, Scale AI, Label Studio y CVAT. Data Type Expertise (Experiencia en tipos de datos) muestra Text (Texto), Image (Imagen) y Audio. Task Type Expertise (Experiencia en tipos de tareas) muestra RLHF, Evaluation Rating (Evaluación/Calificación), Bounding Box (Cuadro delimitador), Text Summarization (Resumen de texto) y Transcription (Transcripción).
5

Add work experience (Añade experiencia laboral)

Añade tu historial laboral profesional general — roles, empresas, fechas y descripciones. El analizador de currículums autocompleta estos datos a partir del currículum que subiste, pero puedes añadir, editar o eliminar entradas manualmente.Esta sección está separada de la experiencia en etiquetado y cubre roles que no son de entrenamiento de IA en tus antecedentes.
6

Add education (Añade educación)

Añade tu historial educativo — escuela, título, campo de estudio y año de graduación. El analizador de currículums también autocompleta estos datos.
7

Set your rate and availability (Establece tu tarifa y disponibilidad)

Establece tu tarifa por hora y disponibilidad semanal. Las opciones de disponibilidad son:
  • Less than 20 hrs/week (Menos de 20 horas/semana)
  • 20+ hrs/week (Más de 20 horas/semana)
  • I don’t know yet (Aún no lo sé)
Opciones de nivel de experiencia (utilizadas para el emparejamiento de trabajos):
  • Entry Level (Nivel inicial) — menos de 1 año de experiencia en entrenamiento de IA
  • Intermediate (Intermedio) — 1–3 años
  • Expert (Experto) — más de 3 años de experiencia en etiquetado de datos o anotación
8

Set up your public profile (Configura tu perfil público)

El paso final de personalización del asistente captura tres campos:
  • Profile photo (Foto de perfil) — sube una foto para mostrar en tu tarjeta de perfil y propuestas (PNG, JPG, WEBP o GIF, máximo 5 MB)
  • Profile title (Título del perfil) — un breve titular que aparece en tu perfil público, como “Evaluador de RLHF y revisor de seguridad multilingüe”
  • Top industries / subject matter (Principales industrias / temas) — clasifica hasta tres áreas que mejor representen tu experiencia (por ejemplo, evaluación de seguridad de IA, control de calidad de anotación de imágenes o revisión de transcripción de audio)
El paso del asistente Profile Title & Top Industries (Título del perfil y principales industrias). Una tarjeta de subida de foto de perfil se encuentra en la parte superior. Debajo, el campo Profile Title (Título del perfil) de OpenTrain dice 'Evaluador de RLHF y revisor de seguridad multilingüe'. Tres espacios numerados de Top Industries/Subject Matter (Principales industrias/temas) están llenos con 'AI safety evaluation' (Evaluación de seguridad de IA), 'Image annotation QA' (Control de calidad de anotación de imágenes) y 'Audio transcription review' (Revisión de transcripción de audio).
9

Review and submit (Revisar y enviar)

El paso final muestra un resumen de todo lo que has completado. Revisa cada sección y vuelve atrás para corregir cualquier cosa antes de enviar.Una vez que envías tu perfil, se añade al grupo de emparejamiento y puedes empezar a postularte a trabajos.

Visibilidad del perfil

La configuración de visibilidad y disponibilidad de tu perfil se encuentra en Settings → Profile (Configuración → Perfil), no en el asistente de incorporación. Puedes actualizarla en cualquier momento desde tu panel de AI Trainer.
  • Visibility (Visibilidad) — controla quién puede ver tu perfil: Public (Público), Only OpenTrain Users (Solo usuarios de OpenTrain) o Private (Privado)
  • Availability (Disponibilidad) — indica a los empleadores si estás disponible para nuevos trabajos (Less than 20 hrs/week (Menos de 20 horas/semana), 20+ hrs/week (Más de 20 horas/semana) o I don’t know yet (Aún no lo sé))
  • Search engine visibility (Visibilidad en motores de búsqueda) — cuando está activada, permite que motores de búsqueda como Google indexen tu página de perfil público
La página Settings (Configuración) con la pestaña Profile (Perfil) seleccionada. Una tarjeta con la etiqueta 'Profile' (Perfil) y la descripción 'Manage your availability and visibility on OpenTrain' (Gestiona tu disponibilidad y visibilidad en OpenTrain) contiene un menú desplegable Visibility (Visibilidad) configurado en 'Only OpenTrain Users' (Solo usuarios de OpenTrain), un menú desplegable Availability (Disponibilidad) configurado en 'I don't know yet' (Aún no lo sé) y un interruptor desactivado de Search engine visibility (Visibilidad en motores de búsqueda) con la etiqueta 'Allow search engines like Google to show your profile in search results' (Permitir que motores de búsqueda como Google muestren tu perfil en los resultados de búsqueda).

Idiomas

Añade los idiomas que hablas y tu nivel de competencia para cada uno (Native/Bilingual (Nativo/Bilingüe), Fluent (Fluido), Conversational (Conversacional) o Basic (Básico)). El idioma es un factor principal de coincidencia para muchos trabajos, especialmente en traducción, revisión de localización y trabajo de anotación multilingüe.

Agency onboarding (Incorporación de agencia)

Si representas a un equipo de AI Trainers en lugar de trabajar en solitario, utiliza el flujo Agency onboarding (Incorporación de agencia) desde tu panel de control. Esto crea un perfil a nivel de empresa que abarca el número de empleados de tu equipo, las credenciales de seguridad y cumplimiento, y los precios. Las cuentas de agencia tienen acceso a planes de suscripción que controlan la visibilidad de los trabajos y el número de miembros del equipo que pueden postularse. El plan Free (Gratis) tiene acceso restringido; actualiza a Basic (Básico) o Pro (Pro) para desbloquear el feed completo de trabajos.
Incluso como agencia, los miembros individuales del equipo deben completar sus propios perfiles de AI Trainer. Las propuestas del empleador y los contratos están vinculados a cuentas individuales.