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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://www.opentrain.ai/docs/llms.txt

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OpenTrain AI preselecciona a los candidatos automáticamente antes de que puedan enviar una propuesta. Cuando un candidato inicia una propuesta para tu trabajo, es dirigido a través de una entrevista impulsada por IA que captura respuestas estructuradas basadas en los requisitos que configures en el asistente de trabajos.
La entrevista con IA es obligatoria para todos los trabajos que tienen configurados campos de preselección de reclutamiento. Los candidatos no pueden enviar una propuesta hasta que la entrevista esté completa y se hayan capturado todos los campos requeridos.

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Configurar los requisitos de la entrevista con IA

Puedes establecer los requisitos de preselección en el Step 5 (Paso 5) del asistente de publicación de trabajos.

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Prompt de la entrevista con IA

En el Step 5 (Paso 5), Page 1 (Página 1), tú escribes las instrucciones que el entrevistador de IA sigue con cada solicitante. La plataforma genera un prompt sugerido a partir de la descripción de tu trabajo; puedes aceptarlo, editarlo manualmente o regenerarlo en cualquier momento. El prompt tiene que describir:
  • Calificaciones y credenciales a verificar
  • Experiencia específica sobre la que el entrevistador tiene que indagar
  • Cualquier pregunta específica del rol (ventanas de disponibilidad, herramientas, habilidades lingüísticas)

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Campos de preselección

En el Step 5 (Paso 5), Page 3 (Página 3) (disponible en trabajos configurados para reclutamiento), defines los campos individuales sobre los que el entrevistador preguntará a los candidatos. Cada campo tiene:
PropiedadDescripción
Label (Etiqueta)El nombre de visualización que se muestra en la tabla de preselección y en la exportación CSV
Description (Descripción)Lo que el entrevistador tiene que preguntar o verificar
Required (Requerido)Si una respuesta faltante bloquea la finalización de la entrevista
Response type (Tipo de respuesta)Texto corto, texto largo, URL, número o selección única
Tipos de campos comunes:
  • LinkedIn URL (URL de LinkedIn) — El entrevistador acepta URL de linkedin.com/in/....
  • Years of experience (Años de experiencia) — El entrevistador los verifica con el currículum del candidato y señala las discrepancias.
  • Availability (Disponibilidad) — Un campo de texto corto o de selección única que describe la disponibilidad semanal o la zona horaria del candidato.
  • AI training / data labeling experience (Experiencia en entrenamiento de IA / etiquetado de datos) — Captura la experiencia directa en entrenamiento de IA, anotación, RLHF o evaluación.

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Cómo experimentan los candidatos la entrevista con IA

Cuando un candidato abre una propuesta para tu trabajo:
  1. El candidato es dirigido a la entrevista con IA antes de llegar al formulario de la propuesta
  2. El entrevistador de IA hace preguntas basadas en los requisitos configurados, en un formato conversacional
  3. Las respuestas se recopilan a medida que el candidato responde
  4. Cuando se recopilan todos los campos requeridos, la entrevista finaliza y el candidato puede avanzar al envío de la propuesta
El entrevistador utiliza los datos del currículum y del perfil para verificar las respuestas. Las discrepancias se señalan en la tabla de preselección, pero no impiden que el candidato complete la entrevista.

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Revisar las respuestas de preselección

Después de que los candidatos completan las entrevistas, puedes revisar las respuestas estructuradas en la pestaña Folder Screening (Preselección de carpeta).
1

Open the folder (Abrir la carpeta)

Desde My Jobs (Mis trabajos), haz clic en el nombre de la carpeta para ingresar a la vista de la carpeta.
2

Go to the Screening tab (Ir a la pestaña de Preselección)

Selecciona la pestaña Screening (Preselección) dentro de la carpeta. La tabla de preselección muestra una fila por candidato, con columnas para cada campo estructurado que hayas configurado.
3

Filter and search (Filtrar y buscar)

Usa los botones de filtro para mostrar a todos los candidatos, los candidatos preseleccionados, los candidatos con entrevistas completas o aquellos a los que les faltan campos requeridos. Usa el cuadro de búsqueda para encontrar a un candidato específico por nombre o valor de respuesta.
4

Manage columns (Administrar columnas)

Haz clic en Manage columns (Administrar columnas) para elegir qué campos aparecen en la tabla. La selección de columnas se guarda por carpeta.
Señales de revisión del currículum — columnas como la puntuación de coincidencia del currículum y el estado de revisión del currículum aparecen en la tabla cuando el entrevistador detecta una discrepancia entre las respuestas de un candidato y tu currículum subido. Estas son informativas y no bloquean el envío de la propuesta.

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Exportar datos de preselección

Para compartir los datos de preselección de los candidatos con un cliente o una parte interesada externa:
  1. Abre la carpeta y ve a la pestaña Screening (Preselección)
  2. Aplica cualquier filtro que quieras que se refleje en la exportación (por ejemplo, Shortlisted (Preseleccionados) o Complete (Completos))
  3. Haz clic en Export CSV (Exportar CSV)
El archivo descargado contiene una fila por candidato y una columna por campo de preselección, utilizando las etiquetas de exportación que definiste al configurar cada campo. Los campos de URL y los campos de experiencia en entrenamiento de IA utilizan los valores de visualización normalizados de cada candidato en la exportación.