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Publicar un trabajo

Crea y publica un trabajo de empleador con el asistente guiado, los requisitos de preselección, el presupuesto y la revisión final.

Publicar un trabajo convierte el resumen de tu proyecto en requisitos estructurados que OpenTrain puede usar para el emparejamiento, la preselección, la revisión de propuestas y la contratación.

Empieza desde el panel

Desde My Jobs (Mis trabajos), haz clic en Post a new job (Publicar un nuevo trabajo).

Panel del empleador con carpetas de trabajos y un botón Post a new job (Publicar un nuevo trabajo). — Usa Post a new job (Publicar un nuevo trabajo) desde el panel del empleador para iniciar el asistente de trabajo guiado.

Añade el título y la descripción del empleo

Comienza con el título. Si ya tienes un resumen, activa Have a job description? (¿Tienes una descripción del trabajo?) y pega el texto o adjunta un PDF. OpenTrain usa este contenido para ayudar a completar los campos posteriores del asistente.

Paso 1 del asistente Post a Job (Publicar un trabajo) con un título de control de calidad de documentos médicos, texto de descripción del trabajo pegado y un control para adjuntar archivos. — El Paso 1 captura el título del trabajo y la descripción de origen que OpenTrain puede usar para autocompletar.

Revisa los detalles estructurados

Los siguientes pasos solicitan el tipo de datos, el tema, el tipo de tarea, las herramientas, el volumen, las reglas de ubicación y los idiomas. Revisa estos campos cuidadosamente porque impulsan el emparejamiento y la preselección.

Paso 2 del asistente Post a Job (Publicar un trabajo) que muestra la descripción del conjunto de datos, el tipo de datos, el tema, el volumen de datos, las ubicaciones y los idiomas. — Los campos del conjunto de datos describen el tipo de datos, el tema, el volumen de datos, las reglas de ubicación y los requisitos de idioma.

Paso 3 del asistente Post a Job (Publicar un trabajo) que muestra las opciones de software de etiquetado y los controles de tipo de tarea. — Los campos de etiquetado capturan las herramientas, los tipos de tareas, el recuento de etiquetas y la descripción general del proyecto que verán los candidatos.

Configura la preselección

Usa la preselección para recopilar evidencia comparable de los candidatos antes de la revisión de la propuesta. Agrega requisitos de entrevista, elige el nivel de experiencia esperado y habilita las señales de preselección que están activas para tu trabajo.

Asistente Post a Job (Publicar un trabajo) que muestra los requisitos de la entrevista de IA para la experiencia en revisión de documentación de atención médica. — Los requisitos de la entrevista de IA le indican al entrevistador qué verificar con cada solicitante.

Asistente Post a Job (Publicar un trabajo) que muestra las opciones de nivel de experiencia en entrenamiento de IA requeridas y los interruptores de requisitos de experiencia. — Las opciones de preselección establecen el nivel de experiencia esperado y las señales de experiencia con las que se empareja a los candidatos antes de la revisión de la propuesta.

Establece el presupuesto

Elige el modelo de pago para el trabajo. Puedes usar precios por hora, de precio fijo o por etiqueta donde estén disponibles. No financias el proyecto cuando lo publicas; la financiación ocurre cuando contratas y creas el primer hito.

Paso de presupuesto del asistente Post a Job (Publicar un trabajo) que muestra el pago por etiqueta, el pago por hora, el precio fijo y la explicación del depósito en garantía. — La configuración del presupuesto define cómo se fijará el precio del trabajo antes de que revises y publiques el trabajo.

Revisa y publica

Usa el paso de revisión final para verificar la descripción pública del trabajo, la configuración de preselección, el presupuesto y los requisitos. Publica solo cuando el trabajo esté listo para que lo vean los candidatos.

Si los solicitantes deben realizar un cuestionario calificado con su propuesta, vincula el cuestionario de preselección de solicitudes antes de publicar. Las propuestas enviadas antes del enlace no se inscriben automáticamente.

Después de publicar, OpenTrain guarda la publicación y puede notificar a los AI trainers emparejados que cumplan con los requisitos.