雇用主向け概要 - OpenTrain AI

OpenTrain は、雇用主が AI trainer（データラベラー）を見つけ、スクリーニングし、採用し、メッセージを送信し、支払いを行うのに役立ちます。求人を投稿し、マッチした候補者から提案を受け取り、AI 面接の回答を比較し、直接採用し、同じ雇用主ワークスペースから契約を管理できます。

雇用主ができること

求人を投稿する

雇用主ダッシュボードから開始し、ガイド付きウィザードで求人を作成します。求人票を貼り付けるか PDF をアップロードし、公開前に構造化された求人詳細を確認できます。

OpenTrain が候補者をマッチングしてスクリーニングする

OpenTrain は求人要件を使用して、関連する AI trainer に通知します。採用向けに設定された求人では、候補者は提案を送信する前に AI 面接を完了します。

提案と AI 面接の回答を確認する

求人ワークスペースには、提案、面接スコア、スクリーニング回答、単価、候補者のコンテキストが表示されるため、手動でスプレッドシートを確認するよりもすばやく応募者を比較できます。

候補者にメッセージを送る

採用前の質問には提案メッセージを使用します。採用後は、契約作業と納品調整に求人メッセージスレッドを使用します。

AI trainerを採用する

採用すると、契約が作成され、最初のマイルストーンに資金が割り当てられ、AI trainer 向けの採用後求人ワークスペースが開きます。

マイルストーン、請求書、支払いを管理する

契約タブで資金割り当て済みのマイルストーンを追跡し、完了した作業を承認し、レポートから請求書をダウンロードします。

手動でのソーシングでは通常、複数の場所に求人を掲載し、構造化されていない応募を集め、スクリーニング回答のために候補者を追いかけ、ステータス管理をスプレッドシートで作り直す必要があります。OpenTrain はこれを 1 つのワークフローにまとめます。

ダッシュボードから求人ウィザードに進み、確認と公開までの流れを説明します。

チームメイトを招待し、組織設定を管理し、チームのアクセス権を確認します。

雇用主ダッシュボードから、チームメイトに求人とフォルダへのアクセス権を付与します。

面接要件を設定し、構造化された候補者の回答を確認します。

候補者が応募した後の流れと、確認から採用へ進む方法を説明します。

マイルストーンに資金を割り当て、作業を承認し、雇用主向け請求書をダウンロードします。