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OPENTRAIN AI
求人の検索
OpenTrain AIでAIトレーニングやデータラベリングの仕事を見つけ、評価し、応募する方法。
Find Jobs (求人検索) セクションは、仕事を見つけるための主要なツールです。世界中の雇用主からの公開プロジェクトが、おすすめのマッチング、検索、保存した求人、フィルター、および求人カードとともに表示されます。
AI trainerダッシュボードからFind jobs（仕事を探す）をクリックして、仕事の検索を開きます。
求人フィード
Section titled “求人フィード”フィードには3つのタブがあります：
Recommended (おすすめ)
スキル、言語、ラベリング経験、勤務地、および経験レベルに基づいて、マッチングエンジンがあなたのためにランク付けした求人です。おすすめは、プロフィールが変更されたり、新しい求人が投稿されたりするたびに更新されます。
Search (検索)
テキスト検索とフィルターを使用して、すべての公開求人を閲覧します。利用可能なフィルターは以下の通りです：
- Software (ソフトウェア) — 特定のラベリングまたはアノテーションプラットフォーム
- Data type (データタイプ) — 画像、テキスト、音声、動画、コードなど
- Label type (ラベルタイプ) — バウンディングボックス、RLHF、SFT、評価など
- Experience level (経験レベル) — エントリー、中級、またはエキスパート
- Budget type (予算タイプ) — 時給、ラベル単価、または固定価格
- Hours per week (週あたりの時間) および project length (プロジェクト期間)
おすすめにまだ表示されていない特定のツールやタスクタイプの求人を見つけたい場合は、検索を使用してください。
Saved (保存済み)
ブックマークした求人です。おすすめまたは検索タブから求人を保存して、後で確認できます。保存した求人は、削除するか求人が終了するまでこのリストに残ります。
マッチングの仕組み
Section titled “マッチングの仕組み”マッチングエンジンは、以下の項目を使用して、すべての公開求人をあなたのプロフィールと照らし合わせてスコアリングします：
- Skills (スキル) — 登録したソフトウェアツール、データタイプ、およびラベルタイプ
- Labeling experience (ラベリング経験) — 経験として登録した特定のプラットフォームとタスクタイプ
- Languages (言語) — 特定の言語を必要とする求人は、登録した言語と照合されます
- Location（場所） — 一部の雇用主は、応募を特定の国に制限しています。場所に関するメッセージによって提案がブロックされる場合は、location checks（場所の確認）を参照してください。
- Experience level (経験レベル) — 申告したレベル（エントリー、中級、エキスパート）が求人の要件と比較されます
より多くの基準を満たす求人が上位にランク付けされます。登録していないものを必要とする求人は、下位に表示されるか、完全に除外されます。これが、完全なプロフィールがより良いマッチングにつながる理由です。
ジョブ詳細の閲覧
Section titled “ジョブ詳細の閲覧”求人カードをクリックすると、完全な募集要項が開きます。詳細ページには以下が表示されます：
- Job description (職務内容) — 仕事の内容、専門分野、および特別な要件
- Labeling details (ラベリングの詳細) — 必要なソフトウェア、データタイプ、ラベルタイプ、および言語
- Budget (予算) — 支払いモデルに応じた時給、ラベル単価、または固定価格
- Hiring criteria (採用基準) — 経験レベル、人材タイプ（フリーランサーかエージェンシーか）、および勤務地の制限
- Employer profile (雇用主のプロフィール) — 会社名、写真、および国
応募する前に詳細ページ全体を確認してください。必要なソフトウェアとデータタイプに注意してください。求人でそれらが必須とされており、あなたのプロフィールにそれらが含まれていない場合、提案が考慮されない可能性があります。
求人に応募する
Section titled “求人に応募する”求人詳細ページを開く
Find Jobs (求人検索) フィードから、求人カードのView Job (求人を表示) をクリックします。
提案の作成を開始する
完全な募集要項を確認し、Submit a proposal (提案を提出) をクリックします。すでに提案を開始している場合、ボタンにはContinue Proposal (提案を続ける) と表示されることがあります。プロフィールが不完全な場合は、続行する前にプロフィールを完成させるよう求められます。
AI面接を完了する（必要な場合）
多くの雇用主は、構造化されたスクリーニングステップを設定しています。この求人でスクリーニングが必要な場合、提案モーダルから直接AI面接が開きます。提案を提出する前に、面接を完了する必要があります。
詳細な手順については、AI interview を参照してください。
入札額を設定する
入札価格を入力します。求人の支払いモデルに応じて、これは時給、ラベル単価、または固定プロジェクト価格になります。フォームには、雇用主が指定したボリュームに基づく推定総収益が表示されます。
提案を送信する
概要を確認して提出します。提案は直ちに雇用主に送信されます。
ジョブの種類
Section titled “ジョブの種類”標準の求人
プラットフォーム上のほとんどの求人は標準の募集要項です。応募して入札額を設定すると、雇用主が提案を審査します。必須の面接はありません。雇用主が任意の質問を設定しているか、スクリーニングをまったく設定していない場合があります。
採用設定された求人
一部の雇用主は構造化AIスクリーニングを有効にしています。これらの仕事では、提案を提出する前にAI面接を完了する必要があります。面接では、LinkedInのURL、経験年数、週の稼働可能時間、過去のAIトレーニングの経歴など、雇用主が必要とする具体的な情報を収集します。
応募前にこれらの仕事を確認できます。仕事の詳細ページにはAI面接が必要であることが記載されており、Apply（応募）をクリックすると、提案フローで面接が自動的に開始されます。
提案が提出されると、雇用主の審査キューに入ります。ダッシュボードの Proposals（提案）タブから、すべてのアクティブな提案を追跡できます。
雇用主は以下の対応を行う場合があります。
- メッセージを送信する（決定前に質問がある場合） — これらは Messages（メッセージ）タブに届きます
- 提案を承認する — 契約が作成され、実際の作業に移行します
- Decline your proposal（提案を却下する） — 通知が届き、他の仕事に応募できます
同時にアクティブにできる提案の数に制限はありません。
本人確認を行う（必要な場合）
Section titled “本人確認を行う（必要な場合）”一部の仕事では本人確認が必要です。仕事で必要な場合、提案を提出した後にOpenTrainから本人確認を求められます。手順と各ステータスの意味については、Verify your identity（本人確認）をご覧ください。
スクリーニングコースを完了する（必要な場合）
Section titled “スクリーニングコースを完了する（必要な場合）”一部の雇用主は、提案を提出した後に、すべての応募者に短いスクリーニングコースと小テストの完了を求めます。仕事にこれが設定されている場合、OpenTrainは提案画面にStart course（コースを開始）ボタンを表示します。自分のペースでレッスンと小テストを進めてください。進捗は保存され、後で仕事ページや提案リストから戻ることができます（その場合、ボタンはContinue course（コースを続ける）と表示されます）。コースには、各小テストの受験可能回数が表示されます。提出後にスコアが表示されるのは、雇用主が結果をすぐに公開する場合のみです。そうでない場合は、雇用主が公開した時点で表示されます。