存在する理由
大規模に求人を掲載する雇用主は、候補者を公平に比較するために、自由形式のカバーレターではなく構造化データを必要とします。AI面接は、自由形式の質問をガイド付きの会話に置き換え、雇用主が求めた具体的な詳細を取得します。一般的な例には、LinkedInプロフィール、AIトレーニング経験年数、週ごとの稼働可能時間、過去に特定のプラットフォームで作業したことがあるかどうかなどがあります。 あなたが入力した各回答は構造化された記録として保存され、雇用主は履歴書やプロフィールとあわせて確認できます。想定される内容
面接は提案モーダル内のチャットインターフェイスで行われます。AI面接官が一度に1つずつ一連の質問をします。あなたはプレーンテキストで回答を入力し、必須項目がすべて取得されるまで会話を続けます。 雇用主が収集する一般的な項目:- LinkedIn URL — 完全なLinkedInプロフィールリンク
- 経験年数 — 特にAIトレーニング、データラベリング、またはアノテーション
- 週あたりの稼働時間 — 週にコミットできる時間数
- 過去のAIトレーニング経験 — 使用したプラットフォームと、どのような種類のタスク(アノテーション、RLHF、SFT、評価など)を実行したか
面接を完了する
1
求人で Apply (応募) をクリックする
AI 面接が必要な求人で Apply (応募) をクリックすると、提案モーダルが直接面接画面で開きます。必須のスクリーニング項目が取得されるまで、入札ステップへ進むことはできません。
2
最初のメッセージを注意深く読む
AI 面接官は挨拶から始め、あなたから何が必要かを説明します。返信する前に読んでください。多くの場合、最初に質問の全リストが示されます。

Submit a Proposal モーダルが Live Chat Screening Interview で直接開き、OpenTrain AI 面接官の最初の質問と、返信用の「メッセージを送信」入力欄が表示されます。
3
必須項目をすべて回答する
各質問に順番に回答します。インタビューでは回答が累積的に記録されます。たとえば文中で自然に LinkedIn URL に言及した場合、別途プロンプトを表示しなくてもシステムがそれを記録します。経験に関する質問には、具体的に回答してください。
- 使用したことのあるプラットフォーム名
- 具体的な年数または月数
- タスクの種類(バウンディングボックス、RLHF、文字起こしなど)
4
完了シグナルを待つ
必須項目がすべて取得されると、面接担当者が面接の完了を知らせます。チャット画面は要約状態に切り替わり、入札ステップに進めるようになります。
5
確認して入札に進む
面接が完了したら、結果を確認し、入札金額を入力します。これで提案を送信できるようになります。
面接の進行状況
システムは、チャットでの回答に応じて、雇用主が求める必須項目を追跡します。1 つの項目について十分な情報を取得すると、面接担当者は次の未入力項目に進みます。
進行中の面接では、チャットスレッドが表示されたままになります。ここでは AI trainer がすでに LinkedIn プロフィールと経験年数を提供しているため、面接担当者は次に週ごとの対応可能時間を尋ねています。
中断した面接を再開する
提案モーダルを終了前に閉じた場合、または面接中に接続が切断された場合でも、進捗状況は保存されます。再度求人詳細ページを開き、「応募」をクリックすると、中断した箇所から提案モーダルが再開されます。 既存のチャット履歴は保持され、面接官は中断したところから続行します。最初からやり直す必要はありません。面接セッションは、アカウントと特定の求人に紐付けられています。ブラウザデータをクリアしたり、デバイスを切り替えたりしても、面接はサーバー側の状態から再開されるため、回答が失われることはありません。