提案の確認と採用

求人を公開すると、マッチしたAI trainerがスクリーニングを完了し、提案を送信できます。雇用主の求人ワークスペースには、候補者リスト、面接シグナル、提案ステータス、メッセージの入口、採用アクションが表示されます。

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Proposalsタブを開く

My Jobsから公開済みの求人を選択します。求人ワークスペースが開き、Proposals、Instructions、Job Posting、**Settings (設定)**の各タブが表示されます。AI trainerを採用済みの求人では、求人メッセージと契約の詳細も表示されます。

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最初に確認する候補者を決める

提案の行は、候補者をすばやく優先順位付けするのに役立ちます。

• Interview scoreは、AI面接の結果を要約します。
• Status filtersは、すべて、ショートリスト済み、未確認、保留、採用済み、辞退、履歴書送信済みの候補者を分けて表示します。
• Rateは、候補者が提示した料金を表示します。
• Proposal messagesは、候補者からの質問に対応する採用前の会話を開きます。
• View Proposalは、候補者の提案全体とプロフィールのコンテキストを開きます。

これらのシグナルは、どの応募者をより詳しく確認するかを判断するために使用し、自動的な採用判断としては使用しないでください。

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採用前に候補者へメッセージを送る

稼働可能時間、作業サンプル、ドメイン経験、プロジェクト詳細に関する採用前の質問には、提案メッセージを使用します。提案メッセージは提案に紐づいたまま保持されます。 採用後、OpenTrain は採用後の作業用に別のジョブメッセージスレッドを作成します。納品手順、マイルストーンに関する質問、継続的な調整は、ジョブメッセージスレッドで行ってください。

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AI trainer を採用する

採用する準備ができたら、次の手順を実行します。 採用すると、契約と最初のマイルストーンが作成されます。提案メッセージは採用前のコンテキストとして引き続き参照できますが、契約後の連絡には求人メッセージスレッドを使用するのが適切です。

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採用後の流れ

求人ワークスペースは、プロジェクトの管理画面になります。

• メッセージ — 採用後に AI trainer と連絡するための場所。
• 契約 — 有効な契約とマイルストーンのタイムライン。
• 指示 — 採用済みの AI trainer 向けのタスクガイドライン。
• 求人投稿 — 公開済みの求人詳細。
• 設定 — 求人の構成と公開範囲の管理。

求人の人員がすべて揃い、新しい提案を受け付ける必要がなくなったら、採用完了 を使用します。

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フォルダーでレビューを整理する

フォルダーは、クライアント、キャンペーン、採用スプリントごとに関連する求人をグループ化します。フォルダーレベルのスクリーニングでは、複数の求人にわたって構造化された回答を集約できます。これは、複数の職種で同じ評価基準を共有している場合に便利です。