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Documentation Index

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OpenTrain évalue automatiquement les candidats par IA avant qu’ils ne puissent soumettre une proposition. Lorsqu’un candidat commence une proposition pour votre poste, il est dirigé vers un entretien géré par IA qui recueille des réponses structurées basées sur les exigences que vous configurez dans l’assistant de création d’emploi.
L’entretien par l’IA est obligatoire pour tous les postes ayant des champs d’évaluation de recrutement configurés. Les candidats ne peuvent pas soumettre de proposition tant que l’entretien n’est pas terminé et que tous les champs obligatoires n’ont pas été remplis.

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Configurer les exigences de l’entretien par l’IA

Vous définissez les exigences d’évaluation à l’Étape 5 de l’assistant de publication d’offre d’emploi.

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Instruction (prompt) de l’entretien par l’IA

À l’Étape 5, Page 1, vous rédigez les instructions que l’intervieweur IA suit avec chaque candidat. La plateforme génère une suggestion d’instruction à partir de votre description de poste — vous pouvez l’accepter, la modifier manuellement ou la régénérer à tout moment. L’instruction doit décrire :
  • Les qualifications et certifications à vérifier
  • L’expérience spécifique que l’intervieweur doit explorer
  • Toute question spécifique au rôle (disponibilité, outils, compétences linguistiques)

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Champs d’évaluation

À l’Étape 5, Page 3 (disponible pour les postes configurés pour le recrutement), vous définissez les champs individuels sur lesquels l’intervieweur interrogera les candidats. Chaque champ possède :
PropriétéDescription
ÉtiquetteLe nom d’affichage affiché dans le tableau d’évaluation et l’export CSV
DescriptionCe que l’intervieweur doit demander ou vérifier
ObligatoireSi une réponse manquante bloque la fin de l’entretien
Type de réponseTexte court, texte long, URL, nombre ou sélection unique
Types de champs courants :
  • URL LinkedIn — L’interviewer accepte les URL linkedin.com/in/....
  • Années d’expérience — L’interviewer effectue une vérification croisée avec le CV du candidat et signale les incohérences.
  • Disponibilité — Un champ de texte court ou à sélection unique décrivant la disponibilité hebdomadaire ou le fuseau horaire du candidat.
  • Expérience en entraînement d’IA / étiquetage de données — Saisit l’expérience directe en entraînement d’IA, annotation, RLHF ou évaluation.

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Comment les candidats vivent l’entretien par IA

Lorsqu’un candidat ouvre une proposition pour votre mission :
  1. Il est dirigé vers l’entretien par IA avant d’accéder au formulaire de proposition
  2. L’AI Trainer pose des questions basées sur vos exigences configurées, dans un format conversationnel
  3. Les réponses sont collectées au fur et à mesure que le candidat répond
  4. Une fois tous les champs obligatoires renseignés, l’entretien se termine et le candidat peut soumettre sa proposition
L’interviewer utilise les données du CV et du profil pour vérifier les réponses. Les incohérences sont signalées dans le tableau de présélection mais n’empêchent pas le candidat de terminer l’entretien.

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Examiner les réponses de présélection

Une fois que les candidats ont terminé leurs entretiens, vous pouvez examiner leurs réponses structurées dans l’onglet Screening du dossier.
1

Ouvrir le dossier

Depuis Mes missions, cliquez sur le nom du dossier pour accéder à la vue dossier.
2

Aller à l'onglet Screening

Sélectionnez l’onglet Screening à l’intérieur du dossier. Le tableau de présélection affiche une ligne par candidat, avec des colonnes pour chaque champ structuré que vous avez configuré.
3

Filtrer et rechercher

Utilisez les boutons de filtrage pour afficher tous les candidats, les candidats présélectionnés, ceux ayant terminé l’entretien ou ceux auxquels il manque des champs obligatoires. Utilisez la barre de recherche pour trouver un candidat spécifique par son nom ou la valeur d’une réponse.
4

Gérer les colonnes

Cliquez sur Gérer les colonnes pour choisir les champs qui apparaissent dans le tableau. La sélection des colonnes est enregistrée par dossier.
Signaux de révision de CV — les colonnes telles que le score de correspondance du CV et le statut de révision du CV apparaissent dans le tableau lorsque l’interviseur a détecté une incohérence entre les réponses d’un candidat et son CV téléchargé. Ces informations sont indicatives et ne bloquent pas la soumission de la proposition.

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Exporter les données de screening

Pour partager les données de screening des candidats avec un client ou une partie prenante externe :
  1. Ouvrez le dossier et accédez à l’onglet Screening
  2. Appliquez les filtres que vous souhaitez voir reflétés dans l’exportation (ex. : Shortlisted ou Terminé)
  3. Cliquez sur Exporter en CSV
Le fichier téléchargé contient une ligne par candidat et une colonne par champ de screening, en utilisant les libellés d’exportation que vous avez définis lors de la configuration de chaque champ. Les champs d’URL et les champs d’expérience d’AI Trainer utilisent leurs valeurs d’affichage normalisées dans l’exportation.