Profil einrichten

1

Lebenslauf hochladen

Im ersten Schritt laden Sie Ihren Lebenslauf hoch, damit die Plattform Ihr Profil automatisch ausfüllen kann. Zwei Arten von Lebensläufen werden unterstützt:

• General resume (allgemeiner Lebenslauf, erforderlich) — Ihr gesamter beruflicher Werdegang und Hintergrund
• Data labeling resume (Data-Labeling-Lebenslauf, optional) — ein separater Lebenslauf mit Fokus auf Annotation, RLHF oder Labeling-spezifische Erfahrung

Akzeptierte Formate: PDF, DOCX oder TXT — jeweils max. 10 MB.Wenn Sie Ihren allgemeinen Lebenslauf hochladen, analysiert die Plattform ihn und füllt Ihren beruflichen Werdegang, Ihre Ausbildung, Fähigkeiten und Kontaktdaten vorab aus. Sie prüfen und bearbeiten jeden Abschnitt in den folgenden Schritten.

Wenn Sie später einen zweiten Lebenslauf hochladen, gleicht die Plattform ihn mit Ihrem ursprünglichen Lebenslauf ab, um die Konsistenz zu prüfen. Deutliche Abweichungen können sich auf Ihren Profilstatus auswirken.

2

Grundlegende Angaben hinzufügen

Geben Sie Ihre Kontakt- und Standortinformationen ein:

• Full name (vollständiger Name)
• Country (Land) — wird für standortbasiertes Job-Matching und die Auszahlungsberechtigung verwendet
• City (Stadt)
• Phone number (Telefonnummer)
• LinkedIn URL (LinkedIn-URL) — die Plattform normalisiert Ihre URL automatisch

Ihr Land bestimmt, für welche Jobs Sie sich bewerben können, wenn ein Arbeitgeber seine Ausschreibung auf bestimmte Standorte beschränkt.

3

Labeling-Erfahrung hinzufügen

Dies ist der wichtigste Abschnitt für das Job-Matching. Der Schritt umfasst zwei Seiten.Auf der ersten Seite wählen Sie Ihr allgemeines AI training experience level (Erfahrungsniveau im AI-Training) aus — Entry Level (Einstiegsniveau, weniger als 1 Jahr), Intermediate (Fortgeschritten, 1-3 Jahre) oder Expert (Experte, 3+ Jahre). Auf der zweiten Seite schreiben Sie eine kurze Profile Overview (Profilübersicht) (mindestens 150 Zeichen) und fügen einen oder mehrere Einträge zur Labeling-Erfahrung hinzu. Für jeden Eintrag erfasst der Assistent:

• Verwendete Plattform oder verwendetes Tool (z. B. Scale AI, Labelbox, CVAT, Appen, Remotasks oder interne Tools)
• Datentypen, mit denen Sie gearbeitet haben — Bild, Video, Text, Audio, Dokument, Code, 3D-Sensor, medizinisch, georäumlich
• Label-Typen, die Sie ausgeführt haben — Bounding Box, Polygon, Segmentierung, Klassifizierung, NER, RLHF, fine-tuning, SFT, Red-Teaming, Transkription, Bewertung/Rating und mehr
• Dauer und Daten

Fügen Sie für jede Plattform oder jedes Tool, das Sie verwendet haben, einen separaten Eintrag hinzu, auch wenn sich die Arbeit zeitlich überschnitten hat. Arbeitgeber filtern häufig nach bestimmter Software. Wenn jedes Tool einzeln aufgeführt ist, verbessert das Ihre Trefferqualität.

4

Kompetenzen festlegen

Der Abschnitt „Kompetenzen“ erfasst drei Dimensionen, die die Matching-Engine verwendet:

• AI Data Labeling Software (AI-Datenlabeling-Software) — wählen Sie jede Labeling- oder Annotationsplattform aus, mit der Sie praktische Erfahrung haben (Scale AI, Labelbox, Label Studio, Encord, Roboflow, AWS SageMaker, CVAT usw.)
• Data Type Expertise (Datentyp-Expertise) — die Datentypen, die Sie sicher annotieren können
• Task Type Expertise (Aufgabentyp-Expertise) — die Annotations- und Trainingsaufgabentypen, die Sie ausführen können

Diese Angaben überschneiden sich mit Ihren Einträgen zur Labeling-Erfahrung, gelten jedoch plattformweit für Ihre gesamte Arbeit und nicht nur für ein einzelnes Projekt.

5

Berufserfahrung hinzufügen

Fügen Sie Ihren allgemeinen beruflichen Werdegang hinzu — Rollen, Unternehmen, Daten und Beschreibungen. Der Lebenslauf-Parser füllt diese Angaben automatisch aus Ihrem hochgeladenen Lebenslauf aus. Sie können Einträge jedoch manuell hinzufügen, bearbeiten oder entfernen.Dieser Abschnitt ist von der Labeling-Erfahrung getrennt und umfasst Rollen in Ihrem Hintergrund, die nicht zum AI-Training gehören.

6

Ausbildung hinzufügen

Fügen Sie Ihren Bildungsweg hinzu — Schule, Abschluss, Studienfach und Abschlussjahr. Der Lebenslauf-Parser füllt diese Angaben ebenfalls automatisch aus.

7

Stundensatz und Verfügbarkeit festlegen

Legen Sie Ihren Stundensatz und Ihre wöchentliche Verfügbarkeit fest. Verfügbarkeitsoptionen sind:

• Less than 20 hrs/week (weniger als 20 Std./Woche)
• 20+ hrs/week (20+ Std./Woche)
• I don’t know yet (Ich weiß es noch nicht)

Optionen für das Erfahrungsniveau (für das Job-Matching verwendet):

• Entry Level (Einstiegsniveau) — weniger als 1 Jahr Erfahrung im AI-Training
• Intermediate (Fortgeschritten) — 1-3 Jahre
• Expert (Experte) — 3+ Jahre Erfahrung mit Datenlabeling oder Annotation

8

Öffentliches Profil einrichten

Der letzte Personalisierungsschritt des Assistenten erfasst drei Felder:

• Profile photo (Profilfoto) — laden Sie ein Foto hoch, das auf Ihrer Profilkarte und in Ihren Bewerbungen angezeigt wird (PNG, JPG, WEBP oder GIF, max. 5 MB)
• Profile title (Profiltitel) — eine kurze Überschrift, die in Ihrem öffentlichen Profil erscheint, zum Beispiel „RLHF-Evaluator und mehrsprachiger Sicherheitsprüfer“
• Top industries / subject matter (wichtigste Branchen / Fachgebiete) — ordnen Sie bis zu drei Bereiche, die Ihre Expertise am besten abbilden (zum Beispiel Bewertung der KI-Sicherheit, QA für Bildannotation oder Prüfung von Audiotranskriptionen)

9

Überprüfen und absenden

Im letzten Schritt wird eine Zusammenfassung aller Angaben angezeigt, die Sie ausgefüllt haben. Prüfen Sie jeden Abschnitt und gehen Sie zurück, um vor dem Absenden alles zu korrigieren, was noch geändert werden muss.Sobald Sie Ihr Profil einreichen, wird es dem Matching-Pool hinzugefügt und Sie können sich auf Jobs bewerben.

​

Profilsichtbarkeit

• Visibility (Sichtbarkeit) — steuert, wer Ihr Profil sehen kann: Public (Öffentlich), Only OpenTrain Users (Nur OpenTrain-Benutzer) oder Private (Privat)
• Availability (Verfügbarkeit) — signalisiert Arbeitgebern, ob Sie für neue Aufträge offen sind (Less than 20 hrs/week (weniger als 20 Std./Woche), 20+ hrs/week (20+ Std./Woche) oder I don’t know yet (Ich weiß es noch nicht))
• Search engine visibility (Sichtbarkeit in Suchmaschinen) — wenn aktiviert, können Suchmaschinen wie Google Ihre öffentliche Profilseite indexieren

​

Sprachen

​

Agentur-Onboarding