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OPENTRAIN AI
Profileinrichtung
So richten Sie ein starkes AI trainer-Profil auf OpenTrain AI ein — von grundlegenden Informationen und Fähigkeiten bis hin zu Lebenslauf-Uploads und Ihrer öffentlichen Profil-URL.
Über Ihr Profil finden Arbeitgeber Sie und die Matching-Engine stuft Sie für Jobs ein. Ein vollständiges Profil mit spezifischer Erfahrung in der Datenannotation wird häufiger und für besser passende Gelegenheiten angezeigt.
Sie können den Profil-Assistenten über Settings → Profile (Einstellungen → Profil) in Ihrem AI trainer-Dashboard aufrufen. Sie können jederzeit dorthin zurückkehren, um Ihre Informationen zu aktualisieren.
Lebenslauf hochladen
Im ersten Schritt laden Sie Ihren Lebenslauf hoch, damit die Plattform Ihr Profil automatisch ausfüllen kann. Zwei Arten von Lebensläufen werden unterstützt:
- General resume (Allgemeiner Lebenslauf, erforderlich) — Ihr gesamter beruflicher Werdegang und Hintergrund
- Data labeling resume (Lebenslauf für Datenannotation, optional) — ein separater Lebenslauf, der sich auf Annotation, RLHF oder spezifische Erfahrung in der Datenannotation konzentriert
Akzeptierte Formate: PDF, DOCX oder TXT — max. 10 MB jeweils.
Wenn Sie Ihren allgemeinen Lebenslauf hochladen, analysiert die Plattform ihn und füllt Ihren beruflichen Werdegang, Ihre Ausbildung, Fähigkeiten und Kontaktdaten vorab aus. Sie überprüfen und bearbeiten jeden Abschnitt in den folgenden Schritten.
Grundlegende Details hinzufügen
Geben Sie Ihre Kontakt- und Standortinformationen ein:
- Full name (Vollständiger Name)
- Country (Land) — wird für standortbasiertes Job-Matching und die Berechtigung zur Auszahlung verwendet
- City (Stadt)
- Phone number (Telefonnummer)
- LinkedIn URL — die Plattform normalisiert Ihre URL automatisch
Ihr Land bestimmt, für welche Jobs Sie sich bewerben können, wenn ein Arbeitgeber sein Angebot auf bestimmte Standorte beschränkt.
Erfahrung in der Datenannotation hinzufügen
Dies ist der wichtigste Abschnitt für das Job-Matching. Der Schritt besteht aus zwei Seiten.
Wählen Sie auf der ersten Seite Ihre allgemeine AI training experience level (Erfahrungsstufe im KI-Training) — Entry Level (Einstiegsniveau, weniger als 1 Jahr), Intermediate (Mittelstufe, 1–3 Jahre) oder Expert (Experte, 3+ Jahre). Auf der zweiten Seite schreiben Sie eine kurze Profile Overview (Profilübersicht, mindestens 150 Zeichen) und fügen einen oder mehrere labeling experience entries (Einträge zur Erfahrung in der Datenannotation) hinzu. Für jeden Eintrag erfasst der Assistent:
- Verwendete Platform or tool (Plattform oder Tool, z. B. Scale AI, Labelbox, CVAT, Appen, Remotasks oder interne Tools)
- Data types (Datentypen), mit denen Sie gearbeitet haben — Bild, Video, Text, Audio, Dokument, Code, 3D-Sensor, Medizin, Geodaten
- Label types (Labeltypen), die Sie durchgeführt haben — Bounding Box, Polygon, Segmentierung, Klassifizierung, NER, RLHF, fine-tuning, SFT, Red-Teaming, Transkription, Evaluierung/Bewertung und mehr
- Duration and dates (Dauer und Daten)
Fähigkeiten festlegen
Der Abschnitt ‘Fähigkeiten’ erfasst drei Dimensionen, die die Matching-Engine verwendet:
- AI Data Labeling Software (KI-Software für Datenannotation) — wählen Sie jede Labeling- oder Annotationsplattform aus, mit der Sie praktische Erfahrung haben (Scale AI, Labelbox, Label Studio, Encord, Roboflow, AWS SageMaker, CVAT usw.)
- Data Type Expertise (Datentyp-Expertise) — die Arten von Daten, die Sie sicher annotieren können
- Task Type Expertise (Aufgabentyp-Expertise) — die Annotations- und Trainingsaufgabentypen, die Sie ausführen können
Diese überschneiden sich mit Ihren Einträgen zur Erfahrung in der Datenannotation, gelten jedoch plattformweit für Ihre gesamte Arbeit und nicht nur für ein einzelnes Projekt.
Berufserfahrung hinzufügen
Fügen Sie Ihren allgemeinen beruflichen Werdegang hinzu — Rollen, Unternehmen, Daten und Beschreibungen. Der Lebenslauf-Parser füllt diese automatisch aus Ihrem hochgeladenen Lebenslauf aus, aber Sie können Einträge manuell hinzufügen, bearbeiten oder entfernen.
Dieser Abschnitt ist von der Erfahrung in der Datenannotation getrennt und deckt Rollen in Ihrem Hintergrund ab, die nicht mit KI-Training zu tun haben.
Ausbildung hinzufügen
Fügen Sie Ihren Bildungsverlauf hinzu — Schule, Abschluss, Studienfach und Abschlussjahr. Der Lebenslauf-Parser füllt auch diese automatisch aus.
Stundensatz und Verfügbarkeit festlegen
Legen Sie Ihren Stundensatz und Ihre wöchentliche Verfügbarkeit fest. Die Verfügbarkeitsoptionen sind:
- Weniger als 20 Std./Woche
- 20+ Std./Woche
- Ich weiß es noch nicht
Optionen für die Erfahrungsstufe (verwendet für Job-Matching):
- Entry Level (Einstiegsniveau) — weniger als 1 Jahr Erfahrung im KI-Training
- Intermediate (Mittelstufe) — 1–3 Jahre
- Expert (Experte) — 3+ Jahre Erfahrung in der Datenannotation
Richten Sie Ihr öffentliches Profil ein
Der letzte Personalisierungsschritt des Assistenten erfasst drei Felder:
- Profile photo (Profilfoto) — laden Sie ein Foto hoch, das auf Ihrer Profilkarte und Ihren Vorschlägen angezeigt wird (PNG, JPG, WEBP oder GIF, max. 5 MB)
- Profile title (Profiltitel) — eine kurze Überschrift, die auf Ihrem öffentlichen Profil erscheint, wie z. B. „RLHF-Evaluator und mehrsprachiger Sicherheitsprüfer“
- Top industries / subject matter (Top-Branchen / Fachgebiete) — ordnen Sie bis zu drei Bereiche, die Ihre Expertise am besten repräsentieren (zum Beispiel KI-Sicherheitsevaluierung, Bildannotations-QA oder Audio-Transkriptionsprüfung)
Überprüfen und einreichen
Der letzte Schritt zeigt eine Zusammenfassung aller Ihrer Eingaben. Überprüfen Sie jeden Abschnitt und gehen Sie zurück, um vor dem Einreichen Korrekturen vorzunehmen.
Sobald Sie Ihr Profil einreichen, wird es dem Matching-Pool hinzugefügt und Sie können sich auf Jobs bewerben.
Profilsichtbarkeit
Section titled “Profilsichtbarkeit”Ihre Einstellungen für Profilsichtbarkeit und Verfügbarkeit befinden sich unter Settings → Profile (Einstellungen → Profil), nicht im Onboarding-Assistenten. Sie können diese jederzeit über Ihr AI trainer-Dashboard aktualisieren.
- Visibility (Sichtbarkeit) — steuert, wer Ihr Profil sehen kann: Public (Öffentlich), Only OpenTrain Users (Nur OpenTrain-Nutzer) oder Private (Privat)
- Availability (Verfügbarkeit) — signalisiert Arbeitgebern, ob Sie für neue Aufträge offen sind (Less than 20 hrs/week (Weniger als 20 Std./Woche), 20+ hrs/week (Über 20 Std./Woche) oder I don’t know yet (Ich weiß es noch nicht))
- Search engine visibility (Suchmaschinensichtbarkeit) — wenn aktiviert, können Suchmaschinen wie Google Ihre öffentliche Profilseite indexieren
Sprachen
Section titled “Sprachen”Fügen Sie die Sprachen hinzu, die Sie sprechen, sowie Ihr jeweiliges Sprachniveau (Native/Bilingual, Fluent, Conversational oder Basic). Die Sprache ist ein primärer Matching-Faktor für viele Jobs — insbesondere für Übersetzungen, Lokalisierungsprüfungen und mehrsprachige Annotationsarbeiten.
Agentur-Onboarding
Section titled “Agentur-Onboarding”Wenn Sie ein Team von AI trainers vertreten, anstatt alleine zu arbeiten, nutzen Sie den Ablauf Agency onboarding (Agentur-Onboarding) in Ihrem Dashboard. Dadurch wird ein Profil auf Unternehmensebene erstellt, das die Mitarbeiterzahl Ihres Teams, Sicherheits- und Compliance-Nachweise sowie die Preisgestaltung abdeckt.
Agenturkonten haben Zugriff auf Abonnementpläne, die die Jobsichtbarkeit und die Anzahl der Teammitglieder steuern, die sich bewerben können. Der Plan Free (Kostenlos) hat eingeschränkten Zugriff — führen Sie ein Upgrade auf Basic oder Pro durch, um den vollständigen Job-Feed freizuschalten.