आप AI द्वारा जनरेट किए गए हिंदी जवाबों की समीक्षा करेंगे और ऐसा भाषा कंटेंट बनाएँगे जो सटीक, स्पष्ट, सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त और प्रोजेक्ट के दिशा-निर्देशों के अनुरूप हो। आप मॉडल के जवाबों में तर्क की गुणवत्ता का भी आकलन करेंगे।
इस काम में MQM और LQA त्रुटि श्रेणियों को लागू करना शामिल है। ये अनुवाद और लोकलाइज़ेशन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें मापने के व्यवस्थित तरीके हैं।
- सटीकता, स्पष्टता और तर्क की गुणवत्ता के लिए AI द्वारा जनरेट किए गए हिंदी जवाबों की समीक्षा करना।
- हिंदी में उच्च गुणवत्ता वाले स्पष्टीकरण और मॉडल समाधान लिखना।
- सही होने और तर्क की गुणवत्ता के आधार पर AI के जवाबों का मूल्यांकन करना और उन्हें रैंक करना।
- तरीकों, अवधारणाओं और सांस्कृतिक बारीकियों में त्रुटियाँ खोजना।
- इकाइयों, संदर्भों, नामों और तारीखों सहित लोकलाइज़ किए गए कंटेंट के तथ्यों की जाँच करना।
- गुणवत्ता से जुड़े एक समान निर्णय लेने के लिए MQM और LQA त्रुटि श्रेणियों को लागू करना।
वेतन और आवश्यकताएँ
यह एक दूरस्थ, अंशकालिक संविदा-आधारित भूमिका है।
- वेतन: $5 से $20 प्रति घंटे।
- समय: प्रति सप्ताह 20 या उससे अधिक घंटे।
- स्थान: भारत में रहने वाले उम्मीदवारों के लिए खुला है।
- भाषाएँ: धाराप्रवाह हिंदी के साथ भारत के स्थानीय मानकों और प्रचलनों का गहरा ज्ञान, साथ ही प्रॉम्प्ट्स और मूल्यांकन दिशानिर्देशों के लिए कम से कम C1 स्तर की अंग्रेज़ी।
- अनुभव: कम से कम 5 साल का पेशेवर लोकलाइज़ेशन या अनुवाद का अनुभव।
- कौशल: MQM और LQA त्रुटि वर्गीकरण, CAT टूल्स, और गुणवत्ता आश्वासन कार्यप्रवाह।
- निर्णय क्षमता: रजिस्टर, टोन, समावेशिता और सांस्कृतिक बारीकियों के लिए मज़बूत संपादकीय निर्णय क्षमता।
- शिक्षा: अनुवाद, भाषा विज्ञान, लोकलाइज़ेशन या संबंधित क्षेत्र में बैचलर डिग्री या उससे उच्च शिक्षा।
- वांछनीय अनुभव: AI डेटा ट्रेनिंग, एनोटेशन, मूल्यांकन, या बहुभाषी स्थानीयकरण का अनुभव।
यह कैसे काम करता है
अपने रिज़्यूमे के साथ OpenTrain पर आवेदन करें, फिर हायरिंग साइट पर आवेदन पूरा करें।
AI ट्रेनिंग के काम के बारे में
AI ट्रेनिंग का काम AI बनाने का मानवीय पहलू है। लोग मॉडल के जवाबों की समीक्षा करते हैं, उदाहरण लिखते हैं, और भाषा तथा तर्क की जाँच करते हैं ताकि AI सिस्टम अधिक उपयोगी और सटीक परिणाम दे सकें।