Question 1

OpenTrain कौन सी डेटा लेबलिंग सेवाएँ प्रदान करता है?

Accepted Answer

OpenTrain इमेज एनोटेशन, वीडियो एनोटेशन, टेक्स्ट एनोटेशन, डॉक्यूमेंट एनोटेशन, सेगमेंटेशन, पॉइंट क्लाउड एनोटेशन, टाइम-सीरीज़ एनोटेशन, सैटेलाइट इमेजरी, मेडिकल इमेजिंग और स्पीच/ऑडियो लेबलिंग का समर्थन करता है। कोई भी संरचित डेटा लेबलिंग वर्कफ़्लो जिसके लिए मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।

Question 2

क्या एनोटेटर मेरे टूल के अंदर काम करते हैं?

Accepted Answer

हाँ। आपकी टीम सीधे Label Studio, Labelbox, CVAT, V7, Argilla, Roboflow, Datasaur, Encord, या आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले किसी भी कस्टम टूलिंग में काम करती है। OpenTrain लोग प्रदान करता है, सॉफ़्टवेयर नहीं। कोई माइग्रेशन नहीं, कोई लॉक-इन नहीं।

Question 3

आप लेबलिंग गुणवत्ता कैसे सुनिश्चित करते हैं?

Accepted Answer

प्रबंधित सेवा के लिए, हम आपके साथ गुणवत्ता मेट्रिक्स परिभाषित करते हैं, विशेष रूप से आपकी परियोजना के लिए एनोटेटर भर्ती और परीक्षण करते हैं, और पूरे समय गुणवत्ता संकेतों की निगरानी करते हैं। स्वयं-सेवा के लिए, आपको पहले से स्क्रीन किए गए टैलेंट पूल तक पहुंच मिलती है और आप अपना QA खुद चलाते हैं।

Question 4

मूल्य निर्धारण क्या है?

Accepted Answer

स्वयं-सेवा स्वीकृत पेआउट पर 10% मार्केटप्लेस शुल्क लेती है, साथ ही अनुबंध शुरू होने पर $9.95 का नए-अनुबंध शुल्क लेती है। प्रबंधित सेवा 20% प्रबंधन शुल्क लेती है। प्रति-कार्य सॉफ़्टवेयर शुल्क नहीं, कोई बंडल मार्कअप नहीं, कोई न्यूनतम नहीं।

Question 5

हम कितनी जल्दी शुरू कर सकते हैं?

Accepted Answer

अधिकांश टीमों को कुछ दिनों के भीतर योग्य एनोटेटर उम्मीदवार मिल जाते हैं। एक बार जब आप नियुक्त करते हैं और टूल एक्सेस देते हैं, तो लेबलिंग तुरंत शुरू हो सकती है। प्रबंधित कार्यक्रम दिशानिर्देशों, QA लक्ष्यों और रिपोर्टिंग पर तालमेल के लिए एक छोटा किकऑफ़ जोड़ते हैं।

Question 6

क्या मैं एक पायलट से बड़ी टीम तक स्केल कर सकता हूँ?

Accepted Answer

हाँ। कई क्लाइंट पायलट के लिए 5-10 एनोटेटर से शुरू करते हैं और प्रोडक्शन के लिए सैकड़ों तक बढ़ाते हैं। चाहे आकार कोई भी हो, वही टैलेंट पूल और चयन प्रक्रिया लागू होती है। बड़े पैमाने पर प्रबंधित परियोजनाओं के लिए, हम एक समर्पित प्रोग्राम लीड नियुक्त करते हैं।

Question 7

डेटा लेबलिंग सेवाओं और डेटा एनोटेशन सेवाओं में क्या अंतर है?

Accepted Answer

वे एक ही खरीदार-पक्ष श्रेणी को संदर्भित करते हैं: मनुष्य डेटा की समीक्षा करते हैं और लेबल, टैग, स्पैन, बॉक्स, मास्क, रैंकिंग या निर्णय लागू करते हैं जिनसे मॉडल सीख सकते हैं। OpenTrain पहले से सत्यापित एनोटेटर प्रदान करता है, एनोटेशन सॉफ़्टवेयर नहीं, इसलिए टीमें कोई भी शब्द इस्तेमाल कर सकती हैं और फिर भी ऐसे लोगों को नियुक्त कर सकती हैं जो उनके मौजूदा टूल के भीतर काम करते हैं।

#1 AI ट्रेनिंग नेटवर्क पर डेटा लेबलिंग सेवाएँ

डेटा लेबलिंग समाधान

दस्तावेज़ एनोटेशन

इमेज एनोटेशन

सेगमेंटेशन

वीडियो एनोटेशन

टेक्स्ट एनोटेशन

स्पीच और ऑडियो लेबलिंग

टाइम सीरीज़ एनोटेशन

पॉइंट क्लाउड एनोटेशन

मेडिकल इमेजिंग एनोटेशन

सैटेलाइट इमेजरी एनोटेशन

AI डेटा कलेक्शन

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डेटा लेबलिंग से जुड़े प्रश्न