Вы будете прослушивать русскоязычные аудиозаписи с речью людей или систем ИИ и оценивать их беглость, четкость и лингвистическую правильность. Вы будете опираться на установленные правила и обосновывать свои решения в кратких комментариях на английском языке.
Работа также включает в себя следующие задачи: уточнять у координаторов проектов непонятные формулировки или инструкции и точно и последовательно проверять аудиозаписи.
- Прослушивать русскоязычные аудиофрагменты и оценивать беглость речи, произношение, интонацию и качество языка.
- Оценивать речь на основе заданных лингвистических критериев.
- Писать понятные отзывы на английском языке и обосновывать каждую оценку.
- Делиться практическими наблюдениями, которые помогут улучшить русскоязычные системы ИИ.
- Своевременно выполнять назначенные проверки, поддерживая стабильное качество.
Условия и требования
Это работа по контракту с частичной занятостью для специалистов с высоким уровнем владения русским языком и навыком внимательного слушания. Предыдущий опыт в обучении ИИ не требуется.
- Оплата: от $30 до $65 в час.
- Местоположение: вакансия открыта для кандидатов, проживающих в странах Северной и Южной Америки, Европы, Ближнего Востока, Африки и Азии, включая США, Канаду и Японию.
- Язык: свободное владение устным и письменным русским языком на профессиональном уровне.
- Английский язык: уровень не ниже B2 для письменного и устного общения.
- Навыки: высокая внимательность к деталям, навыки четкой коммуникации и умение уверенно объяснять тонкие языковые различия.
- Будет плюсом: опыт работы с голосом, лингвистика, фонетика, музыка, звукорежиссура, анализ аудио, транскрибация, лингвистическая оценка, медиа, коммуникации или преподавание.
Как это устроено
Подайте заявку на платформе OpenTrain, прикрепив свое резюме, а затем завершите процесс оформления на сайте работодателя.
Об обучении ИИ
Обучение ИИ — это человеческий труд, лежащий в основе систем, которые понимают и создают текст, аудио, изображения и другой контент. Специалисты по оценке используют свои языковые знания для подготовки примеров и оценок, которые помогают системам ИИ работать более точно.