コンテンツ品質保証（QA）チームリード

日本語コンテンツQAリードとして、日本語AIトレーニングプロジェクト全体におけるAI生成コンテンツおよびトレーナーの作業品質をレビューします。作業内容がプロジェクトの規則や日本語の言語基準に沿っているかを確認し、明確なフィードバックをテキストで提供していただきます。

また、繰り返し発生する品質課題の特定、コントリビューターのオンボーディング支援、ガイドライン改定内容の共有、各種ドキュメントや品質記録の最新化などを通じて、レビュープロセスの改善にも貢献していただきます。

• 日本語コンテンツについて、正確性、流暢さ、文法、スペル、トーン、文化的妥当性、意味、指示への準拠、書式をレビューする業務。
• 日本語の文法、仮名、漢字、句読点、敬語、トーン、言葉遣い（レジスター）の適切な使用を確認する業務。
• 繰り返し見られる品質上の不備を特定し、重大な問題をエスカレーションします。
• ワークフローの変更、ガイドラインの更新、求められる品質基準をトレーナーおよびQA担当者へ共有する業務。
• オンボーディング、トレーニング通話、FAQ、スタイルガイド、トラッカー、品質に関するメモ、実例、ハニーポットなどをサポートします。
• 活動が停止しているコントリビューターの稼働促進を支援し、拡張性のあるQAプロセスの維持に貢献する業務。

報酬および応募要件

日本在住の方を対象とした、パートタイムの業務委託ポジションです。

• 報酬：時給最大$55
• 稼働時間：週20時間以上。
• 居住地：日本在住の候補者が対象です。
• 言語スキル：流暢な日本語力、ならびに優れた読解力および文章作成力。
• コミュニケーション：文章でのフィードバックやチーム連携を円滑に行える優れた英語力。
• 実務経験：日本語のライティング、編集、翻訳、ローカライゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、または関連する言語レビューワークフローの実務経験。
• 知識：日本語の文法、仮名・漢字の用法、句読法、敬語、トーン、言葉遣い（レジスター）、および日本市場向けのローカライゼーションに関する知識。
• 歓迎される経験：AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル（LLM）の評価、ルーブリック（評価基準）に基づくQA、またはリモートのレビューチームをリードした経験。
• 使用ツール：Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システム

応募の流れ

OpenTrainで履歴書を提出して応募した後、採用プラットフォームにて応募手続きを完了してください。

AIトレーニング業務について

AIトレーニング業務では、人の手によるレビューを通じて、人工知能がより正確で有用かつ適切なアウトプットを生成できるように支援します。OpenTrainでは、業界全体のこうした案件の検索、プロフィールの作成、そして応募手続きをサポートしています。