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OpenTrain AIAI企業向け

AIトレーニングとデータラベリングのためのNo.1人材ネットワーク

LLM評価、RLHF、レッドチーミング、データラベリングなどに対応する、事前審査済みのドメイン専門家を大規模に採用できます。求人を投稿し、厳選された候補者リストを受け取り、利用中の任意のプラットフォームに人材を参加させられます。

フリーランスのAIトレーナー / データラベラーですか?

参加 262,000+ フリーランサー

オールインワン

AIトレーニング人材の確保、管理、支払いを1つのプラットフォームで

審査済み人材を確保し、プロジェクトを管理し、支払いまで1つのワークスペースで対応できます。使い慣れたツールとワークフローはそのまま使えます。

人材マッチング

要件を投稿。確認するのは条件に合う候補者だけ。

一度投稿するだけで、プロジェクトに合うドメイン専門家の候補リストを受け取れます。当社のAIが履歴書を審査し、スキルテストを実施し、ライブ面接を行うため、不適格な応募に目を通す必要はありません。

あらゆるプラットフォームに対応

審査済み人材を、使用中のどのツールにも導入できます。

専門家を、任意のサードパーティプラットフォーム、オープンソースツール、または独自のカスタムアノテーション環境に配置できます。ベンダーロックインも、プラットフォーム移行もありません。

組み込みワークスペース

チャット、ドキュメント、プロジェクト管理をすべて内蔵。

チームのコミュニケーションを一元化し、指示を共有し、トレーニングモジュールを割り当て、進捗を追跡できます。別のツールは不要です。

グローバル決済

人材に直接支払い。定額手数料。隠れた上乗せなし。

世界 190+ か国。人材の報酬額とマーケットプレイスの手数料を正確に把握できます。ソフトウェアのバンドル料金や、予期せぬ追加費用は一切かかりません。

ソリューション

あらゆるAIトレーニング要件に対応する優秀な人材を採用。あらゆるドメイン、あらゆる規模に対応。

RLHFやレッドチーミングから、画像アノテーション、多言語評価まで。事前審査済みのドメイン専門家と熟練アノテーターが、貴社のツール内ですぐに稼働できます。

ポストトレーニングとアラインメント

RLHFの選好ランキング、DPOペア生成、報酬モデルのトレーニングデータ。専門家がモデル出力を評価・順位付けし、モデルが「良い」出力を学べるようにします。

推論と検証

思考連鎖推論の専門家評価、プロセス報酬アノテーション、数学・コード・論理出力の検証。

レッドチーミングと安全性

敵対的プロンプト作成、ジェイルブレイク発見、バイアス評価、安全性アラインメントテスト。

ドメイン専門家によるアノテーション

数学、医学、法律、金融、工学の博士号取得者と実務専門家が、専門家品質のトレーニングデータを提供します。

評価とベンチマーキング

モデル出力の人手評価、ベンチマーク作成、A/B選好テスト、継続的な品質モニタリング。

マルチモーダルと多言語

118以上の言語にわたるクロスモーダルアラインメントを備えた、画像・音声・動画・ドキュメントのアノテーション。

主要な機関や企業出身のトップ人材

MITJane StreetHarvardTwo SigmaStanfordMcKinseyCaltechGoldman SachsCarnegie MellonGoogle DeepMindETH ZurichBCGPrincetonCitadelOxfordJPMorganCambridgeMetaUC BerkeleyBridgewaterYaleD.E. ShawColumbiaBainCornellMorgan StanleyUChicagoBlackRockImperial College
MITJane StreetHarvardTwo SigmaStanfordMcKinseyCaltechGoldman SachsCarnegie MellonGoogle DeepMindETH ZurichBCGPrincetonCitadelOxfordJPMorganCambridgeMetaUC BerkeleyBridgewaterYaleD.E. ShawColumbiaBainCornellMorgan StanleyUChicagoBlackRockImperial College
品質と審査

AIトレーニング向けの最大規模の事前審査済みネットワーク

262,000+ 40以上の分野と 190+ か国にまたがるドメインエキスパート。マネージドプログラムに参加するすべての専門家は、AIによるスクリーニングだけでなく、ライブ面接と監督付きテストで確認されています。

262,000+

事前審査済みエキスパート

190+

120+

言語

20+

プラットフォーム

ネットワーク

AIトレーニングとデータラベリングのために設計された唯一の人材ネットワーク。

クラウドワーカーではなく、ドメインエキスパート

博士号取得者、エンジニア、臨床専門家、法律専門家、クリエイティブ職など。汎用的な応募者プールから選ぶのではなく、貴社の特定分野に合わせてマッチングします。

グローバル対応、あらゆる言語に対応

文化的背景を理解したネイティブスピーカーが 190+ か国、 120+ 言語に対応。現地で採用することも、地域をまたいだ分散チームを構築することもできます。

AIを活用したマッチング

履歴書を、貴社の特定ドメイン、言語、スキル要件に照らしてスクリーニングし、ランク付けします。確認するのは条件を満たした候補者だけです。

大規模運用で実証済み

5名のパイロットから500名の本番チームまで。主要なトレーニングワークフローでAI企業に利用されています。

マネージドサービス

チームの採用、トレーニング、管理を担います

専任のプログラムリードが、採用、オンボーディング、トレーニング、日々の運用、QAを担当します。すべての候補者はライブの人手による確認を受けます。

ライブ監督付きテスト

人間の試験監督者が各スキルテストをリアルタイムで監視します。ChatGPTや外部の助けを使った不正はできません。

ライブ面接

訓練を受けた面接官が、対面でドメイン専門知識を確認します。AIチャットボットではありません。

カスタム調整

テストと評価基準をプロジェクト専用に構築します。候補者は貴社の基準に照らして採点されます。

より優れた人材。より優れたデータ。より優れたAI。

セルフサービスで採用を始めるか、当社チームに最初から最後まで任せることができます。

セルフサービス

より優れた人材。より優れたデータ。より優れたAI。

セルフサービスで採用を始めるか、当社チームに最初から最後まで任せることができます。

一番人気
マネージドサービス

最初から最後まで対応するフルサービス

  • 採用活動とライブ審査
  • オンボーディングとトレーニング
  • 日々の管理とQA
  • 専任のプログラムリード
インテグレーション

あらゆるアノテーションプラットフォームに対応

仕組み

求人投稿からAIトレーニングチームの稼働まで

RLHF、評価、アノテーションのプロジェクトを投稿。事前審査済みのドメイン専門家の候補リストを受け取り、そのまま自社のアノテーションツールに配置できます。

01
ステップ 01

求人を投稿して 262,000+ 専門家へ届ける

要件を定義し、数分で公開できます。求人は、事前審査済みのAIトレーナーとデータラベラーで構成される当社のグローバルネットワークに届きます。営業電話、契約、最低利用条件はありません。

  • ガイド付き求人フォーム:ドメイン、言語、経験レベル、ツールを指定
  • 公開料金:10%のマーケットプレイス手数料 + $9.95の新規契約手数料
  • 190か国以上、120以上の言語に対応する専門人材にリーチ
02
ステップ 02

すべての候補者を審査・テスト・スコア化

当社のマッチングシステムは、20以上のAIトレーニングプラットフォーム全体の実績データを活用します。すべての応募者は、候補リストに入る前にAI面接とスキルテストを受けます。自己申告のスキルではなく、実証済みの能力に基づいて候補者をマッチングします。

  • 統合された職務履歴:20以上のAIトレーニングプラットフォームからの実評価と実績データ
  • 候補者が届く前に、ドメイン知識と推論力を確認するAI面接
  • プロジェクト要件に合わせて調整されたドメイン別スキル評価
03
ステップ 03

採用して、利用中のどのプラットフォームにも配置

審査済みの候補リストから採用し、チームがすでに使っているアノテーションツールに専門家を直接追加できます。移行は不要で、ベンダーロックインもありません。自社のスタックとデータを完全に管理できます。

  • Label Studio、CVAT、Argilla、doccano、またはチームが使用する任意のアノテーションツールに対応
  • プラットフォームの切り替えやデータ移行なしで、オファー送付と採用者のオンボーディングが可能
  • データは自社ツール内に保持されます。OpenTrainがトレーニングデータセットをホストしたり触れたりすることはありません。
04
ステップ 04

作業を管理し、チームに直接支払う

プロジェクト全体を1か所で管理できます。外部ツールを行き来せずに、ガイドラインの更新、チームとの連携、支払い処理を行えます。料金は自分で設定し、OpenTrainを通じて人材に直接支払えます。

  • チーム全体に即時に届く指示を編集・公開
  • チャット、トレーニングモジュール、進捗管理を1つのワークスペースに集約
  • 時給、タスク単位、または固定報酬でお支払いいただけます。新規契約の開始時に、10%のマーケットプレイス手数料と$9.95がかかります。

スケールを前提に構築し、透明性を重視して設計

AIを構築するチームと、各分野の優秀な専門家をつなぐインフラ。

ヒューマンデータ人材レイヤー

AI人材の発掘、審査、配置を1つのプラットフォームで。

AIを構築するチームと、各分野の優秀な専門家をつなぐ。

40+

分野

15–20%
一律手数料。公開され、透明。
はじめる
262K+

AIトレーナー とデータラベラー

?????

専門家の出身元

MITHarvardStanfordCaltechCarnegie MellonETH ZurichPrincetonOxfordCambridgeUC BerkeleyYaleColumbiaCornellUChicagoImperial College
MITHarvardStanfordCaltechCarnegie MellonETH ZurichPrincetonOxfordCambridgeUC BerkeleyYaleColumbiaCornellUChicagoImperial College
Jane StreetTwo SigmaMcKinseyGoldman SachsGoogle DeepMindBCGCitadelJPMorganMetaBridgewaterD.E. ShawBainMorgan StanleyBlackRock
Jane StreetTwo SigmaMcKinseyGoldman SachsGoogle DeepMindBCGCitadelJPMorganMetaBridgewaterD.E. ShawBainMorgan StanleyBlackRock

ヒューマンデータのためのインフラ。

FAQ

知っておきたいこと

OpenTrainでの作業に関するよくある質問です。

OpenTrainの費用はいくらですか?
セルフサービスでは、人材への支払いに対する10%のマーケットプレイス手数料に加え、新規契約の開始時に$9.95の契約開始手数料がかかります。マネージドサービスは20%です。タスクごとのソフトウェア利用料、不透明な上乗せ料金、個別見積もりなどは一切ありません。確定する前に、各エキスパートの報酬額とマーケットプレイス手数料を正確に確認できます。
OpenTrainのアノテーションソフトウェアを使う必要がありますか?
いいえ。OpenTrainが提供するのはツールではなく人材です。専門家は、Label Studio、Argilla、Encord、V7 Labs、CVAT、または独自のカスタムツールなど、すでに利用しているプラットフォーム上で直接作業します。独自ソフトウェアの使用を求めることはなく、トレーニングデータに触れることもありません。
専門家に実際のドメイン知識があることを、どのように確認していますか?
利用形態によって異なります。マネージドサービスでは、すべての専門家が人間の試験監督者によるライブのドメイン別テストとライブ面接を受けます。これにより、AIツールを使えば自動評価を通過できてしまう人を見分けられます。セルフサービスでは、事前審査済みの人材プールとAIマッチングを利用でき、評価はお客様自身で実施します。
セルフサービスとマネージドサービスのどちらを使うべきですか?
セルフサービスは、アノテーターを直接管理できる社内チームがあり、採用プロセスを自社で管理したい場合に適しています。マネージドサービスは、採用、審査、オンボーディング、QA、継続的なチーム管理をOpenTrainに任せたい場合に適しています。多くのクライアントは、パイロットではセルフサービスから始め、本番規模ではマネージドサービスへ移行します。
データの所有者は誰ですか?
お客様です。OpenTrainがお客様のトレーニングデータセットをホスト、保存、アクセスすることはありません。専門家はお客様のツール内で作業し、すべてのデータはお客様の環境に留まります。OpenTrainは人材提供者であり、データ処理者ではありません。
小規模なパイロットから大規模なチームへ拡大できますか?
はい。多くのクライアントは、パイロットプロジェクトで5〜10名の専門家から開始し、本番運用では数百名規模まで拡大しています。同じ人材プールと審査プロセスが、どの規模でも適用されます。大規模なマネージド案件では、運用を担当する専任のプログラムリードを割り当てます。