এআই (AI) মডেলের তৈরি করা বাংলা কন্টেন্ট মূল্যায়ন ও উন্নত করতে আপনি সাহায্য করবেন। এই কাজের মধ্যে রয়েছে ভাষা রিভিউ করা, লেখা, তথ্য যাচাই (fact-checking) এবং অর্থ, সুর (tone), নিরাপত্তা ও সাংস্কৃতিক সামঞ্জস্যের বিষয়ে সতর্কতার সাথে বিচার করা।
- নির্ভুলতা, সাবলীলতা, ব্যাকরণ, বানান, সুর (tone), সাংস্কৃতিক সামঞ্জস্য এবং প্রম্পট অনুসরণের (prompt adherence) জন্য বাংলা এআই কন্টেন্ট রিভিউ করা।
- ভুল অনুবাদ, অর্থের ভুল, দ্ব্যর্থতা (ambiguity), ভাষার স্তরের (register) সমস্যা, যৌক্তিক অসংগতি এবং বিভ্রান্তিকর দাবিগুলো খুঁজে বের করা।
- প্রয়োজনে বিভিন্ন দাবির সত্যতা যাচাই (fact-check) করা এবং আরও স্পষ্ট করে পুনরায় লেখা বা উচ্চমানের মডেল উত্তর তৈরি করা।
- সাধারণ জ্ঞান, গ্রাহক সহায়তা, শিক্ষা এবং কথোপকথনমূলক লেখার জন্য প্রম্পট এবং রেফারেন্স বাংলা উত্তর তৈরি করা।
- সঠিকতা, সাবলীলতা, সুর (tone), সাংস্কৃতিক সামঞ্জস্য, নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতার ভিত্তিতে এআই আউটপুটগুলোর তুলনা ও র্যাঙ্কিং করা।
বেতন ও যোগ্যতা
এটি বহুভাষিক এআই ট্রেনিং এবং মডেল মূল্যায়নের জন্য একটি রিমোট চুক্তির কাজ। প্রজেক্টটি প্রায় এক থেকে তিন মাস চলতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে।
- বেতন: প্রতি ঘণ্টায় $15।
- সময়: সপ্তাহে প্রায় 20 ঘণ্টা।
- অবস্থান: বাংলাদেশ, ভারত, সৌদি আরব বা সংযুক্ত আরব আমিরাতে বসবাসকারী প্রার্থীদের জন্য উন্মুক্ত।
- ভাষা: বাংলায় চমৎকার লেখা ও সম্পাদনার দক্ষতা, এবং মিশ্র-ভাষার কাজের জন্য ইংরেজি পড়ার দক্ষতা।
- অভিজ্ঞতার স্তর: ইন্টারমিডিয়েট (Intermediate)।
- প্রয়োজনীয় অভিজ্ঞতা: অনুবাদের মান রিভিউ, লোকালাইজেশন, কপিএডিটিং, প্রুফরিডিং, অথবা ব্যাকরণ ও শৈলী (style) যাচাইয়ের অভিজ্ঞতা।
- বিভিন্ন ধরনের পাঠকের জন্য সুর (tone) ও ভাষার স্তর (register) বিচার করার, হ্যালুসিনেশন (hallucinations) বা বিভ্রান্তিকর কন্টেন্ট শনাক্ত করার এবং বাস্তব দাবির সত্যতা রিভিউ করার সক্ষমতা আপনার থাকতে হবে।
- সহায়ক অভিজ্ঞতার মধ্যে রয়েছে এআই ট্রেনিং, মডেল মূল্যায়ন, ভাষার মান সংক্রান্ত কাজ, লেখালেখি, অনুবাদ, সম্পাদনা, ভাষাবিজ্ঞান, অথবা বাংলার আঞ্চলিক বৈচিত্র্য সম্পর্কে পরিচিতি।
কাজের প্রক্রিয়া
আপনার জীবনবৃত্তান্ত (resume) দিয়ে OpenTrain-এ আবেদন করুন, এরপর নিয়োগকারী সাইটে গিয়ে আবেদন প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করুন।
এআই (AI) ট্রেনিংয়ের কাজ সম্পর্কে
এআই (AI) ট্রেনিং হলো ভাষা তৈরি ও বুঝতে পারা সিস্টেমগুলোর পেছনের মানুষের কাজ। কন্ট্রিবিউটররা বিভিন্ন উদাহরণ রিভিউ করেন, মানসম্মত উত্তর লেখেন এবং মডেলের রেসপন্সগুলোকে রেটিং দেন, যাতে এআই সিস্টেমগুলো আরও নির্ভুল, কার্যকরী এবং দায়িত্বশীল হয়ে ওঠে।