Como Especialista em Avaliação de IA, você vai analisar respostas geradas por IA e julgar qual opção atende melhor a uma pessoa usuária. Você explicará suas escolhas por meio de feedbacks claros por escrito, inclusive quando as diferenças entre as respostas forem sutis.
O trabalho é contínuo, por projeto, remoto e assíncrono. Você pode realizá-lo com autonomia no seu próprio ritmo, conciliando com outra atividade.
- Concluir tarefas de anotação que envolvem respostas geradas por IA e justificativas por escrito.
- Comparar opções de respostas e avaliar a qualidade da personalização de cada uma.
- Explicar e defender suas preferências com raciocínio claro por escrito.
- Usar sua experiência prática com ferramentas de IA para embasar seus julgamentos.
- Trabalhar de forma autônoma e com autogerenciamento.
Remuneração e requisitos
Trata-se de um trabalho contratual por projeto para pessoas capazes de fazer comparações criteriosas e expressar seu raciocínio em português e inglês.
- Remuneração: até $25 por hora.
- Localização: trabalho remoto aberto para pessoas candidatas residentes no Brasil.
- Horários: sem jornada fixa nem exigência de horas mínimas.
- Idioma: português fluente (fala e escrita).
- Idioma: inglês em nível B2 ou superior para acessar conteúdos da plataforma, instruções e materiais de capacitação.
- Sólida comunicação escrita e capacidade de explicar o raciocínio avaliativo com clareza.
- Bom senso crítico para comparar respostas e defender uma preferência.
- Graduação (bacharelado ou equivalente) completa ou nível superior.
- Capacidade de trabalhar remotamente e com independência.
- Desejável experiência no uso de ferramentas de IA.
Como funciona
Candidate-se na OpenTrain enviando seu currículo e, depois, conclua a inscrição no site de contratação.
Sobre o trabalho de treinamento de IA
O treinamento de IA é o trabalho humano por trás de sistemas que geram respostas, como a revisão de respostas e a explicação sobre quais delas são mais úteis. Pessoas com fortes habilidades linguísticas e bom critério ajudam a aprimorar a forma como esses sistemas respondem aos usuários.