Kişiselleştirme ve kullanıcı etkileşim geçmişini kullanan yapay zeka yanıtlarını değerlendireceksiniz. İncelemeleriniz, yapay zeka sistemlerinin Türkçe dilindeki kullanıcılara verdiği yanıtları iyileştirmeye yardımcı olacaktır.
Tutarlı kararlar vermek, kanıtları belgelendirmek ve gerekçenizi net bir yazılı geri bildirimle açıklamak için proje yönergelerini kullanacaksınız.
- Kaynak materyalleri ve model çıktılarını proje yönergelerine göre incelemek.
- Yapay zeka yanıtlarını değerlendirmek ve proje değerlendirme kriterlerini uygulamak.
- Model yeteneklerini test etmek için kişisel bağlama dayalı, yaratıcı ve çok turlu başlangıç komutları (prompt) oluşturmak.
- Kanıta dayalı kararları kaydetmek ve bunları net bir şekilde açıklamak.
- Tekrarlanan inceleme görevleri boyunca tutarlı bir kaliteyi korumak.
Ücret ve aranan nitelikler
Bu, Türkçe yapay zeka kişiselleştirme kalite değerlendirmesi için yarı zamanlı ve sözleşmeli bir roldür. Daha önce yapay zeka eğitimi deneyimi gerekli değildir, ancak ilgili değerlendirme veya veri etiketleme deneyimi tercih sebebidir.
- Ücret: Saatte 15 $.
- Zaman: Haftada en az 20 saat; belirtilen çalışma programları haftada 30 veya 40 saattir.
- Çalışma Programı: Pasifik Standart Saati (PST) ile 4 saatlik bir örtüşme gerektirir.
- Dil: Türkçe okuma ve yazmada ileri düzeyde yeterlilik.
- Eğitim: İlgili bir alanda lisans derecesi veya eşdeğer deneyim.
- İlgili alanlar arasında politika, hukuk, etik, dilbilim, gazetecilik, bilgisayar bilimleri veya diğer analitik alanlar yer alabilir.
- Tercih edilen deneyim: Veri etiketleme, yapay zeka kalite değerlendirmesi, içerik moderasyonu veya benzeri işler.
- Çalışma düzeni: Uzaktan ve dünya çapında katılıma açık.
Süreç nasıl işliyor
Özgeçmişinizle OpenTrain üzerinden başvurun, ardından işe alım sitesindeki başvuruyu tamamlayın.
Yapay zeka eğitimi işi hakkında
Yapay zeka eğitimi işi, yapay zeka sistemlerini iyileştirmeye yardımcı olmak için insan incelemelerini, örnekleri ve yazılı geri bildirimleri kullanır. Güçlü konu bilgisine sahip kişiler, dikkatli kararlar verebildikleri ve bir yapay zeka yanıtının neden işe yaradığını veya yetersiz kaldığını açıklayabildikleri için değerlidir.