Flerspråklig LLM-dataanalytiker (norsk)

Du vil bidra til å forbedre store språkmodeller ved å gjennomgå skriftlig innhold, løse resonneringsproblemer og gi detaljert tilbakemelding. Arbeidet ditt vil ha fokus på nøyaktige svar, tydelige forklaringer og nyttige annoteringer som hjelper modellene med å produsere mer pålitelige svar.

• Lese, oppsummere og dele inn omfattende innhold i mindre, logiske deler.
• Søke etter informasjon på nettet og sjekke om påstander i skriftlig innhold er nøyaktige.
• Svare på analytiske spørsmål og lage scenarioer som tester hvor godt en modell resonnerer.
• Løse problemer som involverer datatolkning, logiske begrensninger, grunnleggende aritmetikk og kreativ og ukonvensjonell tenkning.
• Gi riktige svar, forklaringer, konstruktive tilbakemeldinger og detaljerte annoteringer.
• Jobbe med eksempler som månedlig salgsfordeling på tvers av lokasjoner og leveringssekvenser med nabolagsbegrensninger.

Lønn og krav

Annonsen oppgir ikke lønnssats. Dette er et fjernbasert oppdrag som frilanser, med mulighet for fortsatt engasjement basert på ytelse og prosjektbehov.

• Arbeidstid: 20 eller flere timer i uken.
• Sted: Fjernbasert og åpent for søkere over hele verden.
• Språk: Det kreves at du behersker både norsk og engelsk som arbeidsspråk.
• Nivå: Nybegynnernivå.
• Krav: Sterke ferdigheter innen analyse, kritisk tenkning og engelskforståelse.
• Krav: Evne til å tolke data, bruke logisk resonnering, utføre grunnleggende aritmetikk, gjøre undersøkelser på nett og validere påstander nøye.
• Krav: Tydelig skriftlig og muntlig kommunikasjon, inkludert evnen til å forklare resonnementene dine.
• Krav: Kreativ tenkning, selvstendige arbeidsvaner og en stasjonær eller bærbar datamaskin med en pålitelig internettilkobling.
• Nyttig bakgrunn: Bachelorgrad eller påbegynte studier innen ingeniørfag, litteratur, journalistikk, kommunikasjon, kunstfag, statistikk eller et beslektet felt.
• Ønsket bakgrunn: Erfaring med forretningsanalyse, research, tekstforfatting, journalistikk, teknisk skriving, redigering eller oversettelse.
• Ønsket verktøykunnskap: Kjennskap til Excel og Google Suite.

Slik fungerer det

Søk på OpenTrain med CV-en din, og fullfør deretter søknaden på ansettelsessiden.

Om arbeid med AI-trening

AI-trening er det menneskelige arbeidet bak systemer som forstår og genererer tekst. Bidragsytere skriver eksempler, faktasjekker, løser problemer og gjennomgår modellens svar slik at AI-systemer kan bli mer nøyaktige og nyttige.