AI गुणवत्ता विश्लेषक, वैयक्तिकरण (हिंदी)

आप छोटी, मल्टी-टर्न बातचीत के माध्यम से एक पर्सनलाइज़ेशन फीचर का परीक्षण करेंगे और यह आंकेंगे कि मॉडल व्यक्तिगत जानकारी का कितनी अच्छी तरह उपयोग करता है। आप प्रतिक्रियाओं की तुलना करेंगे, अपने निर्णयों को समझाएंगे, और यह जांचेंगे कि सही डेटा स्रोतों का उपयोग किया गया था या नहीं।

डेटा को व्यवस्थित रखने के लिए आप समीक्षा के बाद मूल्यांकन बातचीत को हटा भी देंगे।

• 1 से 5 टर्न तक चलने वाली बातचीत लिखें और चलाएं।
• प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन इस आधार पर करें कि उनका तथ्यात्मक आधार कैसा है, जानकारी को कितनी अच्छी तरह शामिल किया गया है, और वे कितनी मददगार हैं।
• समग्र गुणवत्ता के आधार पर दो प्रतिक्रियाओं को एक साथ रखकर रैंक करें।
• स्पष्ट कारण लिखें जिनमें बातचीत के विशिष्ट अंशों का संदर्भ दिया गया हो।
• डेटा स्रोतों के बारे में डिबगिंग जानकारी निकालें और सत्यापित करें।
• समीक्षा पूरी करने के बाद मूल्यांकन बातचीत को हटा दें।

वेतन और आवश्यकताएं

एक प्रासंगिक स्नातक डिग्री मददगार है, लेकिन सूचीबद्ध आवश्यकताओं के आधार पर यह अनिवार्य नहीं है।

• वेतन: $15 प्रति घंटे।
• समय: प्रति सप्ताह 20 या उससे अधिक घंटे।
• उपलब्धता: पूर्णकालिक उपलब्धता, जिसमें आपके काम के 4 घंटे पैसिफिक स्टैंडर्ड टाइम (Pacific Standard Time) के साथ मेल खाते हों।
• स्थान: दुनिया भर में कहीं से भी।
• भाषा: पढ़ने और लिखने में हिंदी की प्रवीणता।
• कौशल: विश्लेषणात्मक और आलोचनात्मक सोच, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का अनुभव, और उत्कृष्ट लिखित संचार।
• वांछनीय योग्यताएँ: किसी प्रासंगिक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री, डेटा एनोटेशन, AI गुणवत्ता मूल्यांकन, या कंटेंट मॉडरेशन का अनुभव।

यह कैसे काम करता है

आप अपने रेज़्यूमे के साथ OpenTrain पर आवेदन करते हैं और फिर हायरिंग साइट पर आवेदन पूरा करते हैं।

AI ट्रेनिंग कार्य के बारे में

AI ट्रेनिंग वह मानवीय कार्य है जो उदाहरणों से सीखने वाली प्रणालियों को तैयार करने में किया जाता है, जिसमें प्रॉम्प्ट लिखना और मॉडल के जवाबों की समीक्षा करना शामिल है। जिन लोगों की भाषा, विश्लेषणात्मक क्षमता या विषयगत जानकारी अच्छी होती है, वे इन प्रणालियों को अधिक सटीक और उपयोगी बनाने में मदद करते हैं; यही वजह है कि इस काम में विशेषज्ञता से जुड़े अनुभव को महत्व दिया जा सकता है।