Du kommer att hjälpa till att förbättra stora språkmodeller genom att arbeta med skriftligt innehåll och träningsexempel på engelska och svenska. Arbetet kombinerar research, analytiskt fråge- och svararbete, resonemang, sammanfattning och detaljerad feedback på modellsvar.
- Läsa och sammanfatta stora dokument genom att dela upp dem i tydliga, logiska avsnitt.
- Söka information online och kontrollera om påståenden i källmaterialet stämmer.
- Besvara analytiska frågor och skapa scenarier som testar slutledningsförmåga, datatolkning och grundläggande aritmetik.
- Lösa logiska pussel och förklara dina svar tydligt.
- Granska modellutdata, ge konstruktiv feedback och skapa detaljerade annoteringar.
- Arbeta igenom exempel som att jämföra försäljningstillväxt mellan olika platser eller dra slutsatser kring regelbaserade leveransscheman.
Kvalifikationer och villkor
Rollen är ett deltidsuppdrag på ingångsnivå som uppdragstagare. Jobbdetaljerna anger ingen ersättningsnivå.
- Tidsåtgång: Minst 20 timmar i veckan.
- Plats: Hela världen och på distans.
- Språk: Mycket goda kunskaper i engelska och svenska krävs.
- Du behöver ha god analytisk förmåga, kunna göra research och resonera logiskt samt förstå engelska väl.
- Du måste kunna förklara slutsatser tydligt, ge noggrann feedback och tänka kreativt kring obekanta frågor.
- Mycket god kommunikationsförmåga i tal och skrift samt förmåga att arbeta självständigt krävs.
- Du behöver en pålitlig stationär eller bärbar dator samt internetuppkoppling.
- Det är meriterande med erfarenhet av affärsanalys, research, copywriting, journalistik, teknisk dokumentation, redigering eller översättning.
- Erfarenhet inom teknik, litteratur, journalistik, kommunikation, konst, statistik eller ett närliggande område är meriterande. Relevant erfarenhet kan ersätta en kandidatexamen.
- Vana vid Excel, Google Suite, datatolkning och grundläggande aritmetik är meriterande.
Så här fungerar det
Ansök via OpenTrain med ditt CV och slutför sedan ansökan på rekryteringssidan.
Om AI-träningsarbete
AI-träning är det mänskliga arbetet bakom system som lär sig av exempel, vilket inkluderar att skriva och betygsätta svar, kontrollera information och granska modellens beteende. Personer med starka språkkunskaper, research- och analysfärdigheter hjälper till att göra dessa system mer exakta och användbara.