データ生成および評価

複数回にわたる日本の患者の受診歴を確認し、医療AIトレーニングを支援していただきます。本業務は2型糖尿病を対象としており、患者の背景、ケアプラン、診療記録に対して臨床的な判断を下すことが求められます。

また、日本の臨床現場に合わせたローカライズの改善、患者フォローアップ計画の作成と評価、AIが作成したプランの正確性、妥当性、臨床的な適切性の評価も担当していただきます。

• 日本の患者の長期的な病歴を確認し、複数回の受診にわたる臨床的背景を把握・解釈する業務。
• 日本の臨床現場に即したローカライズ上の課題を特定し、修正する業務。
• 1症例あたり約10箇所の判断ポイントにおいて、患者のフォローアップ計画を作成・評価する業務。
• AIが生成した臨床ケアプランについて、正確性、妥当性、適切性を評価する業務。
• プロジェクトのアノテーションおよび評価ガイドラインに従って作業を進める業務。

報酬および応募要件

日本在住の方を対象とした、完全在宅・パートタイムの業務委託案件です。期間は約10週間を予定しており、1症例あたり約2時間を要します。

募集要項に報酬の記載はありません。

• 報酬：募集要項に記載なし。
• 勤務時間：週15時間程度（週20時間未満）、10週間。
• 勤務地：在宅勤務（日本国内にお住まいの方）。
• 語学力：日本語での高い文章作成能力、および高い英語運用能力。
• 免許：日本国内で有効な医師免許。
• 診療科：内科または総合診療・プライマリケアにおいて現在臨床に従事していること。
• 臨床経験：2型糖尿病患者の診療・管理に関する直近の実務経験。
• スキル：高度な臨床推論能力、細部への配慮、患者管理計画の評価経験。

応募の流れ

OpenTrainから履歴書を添えて応募した上で、採用元サイトにて本応募手続きを完了してください。

AIトレーニング業務について

AIトレーニングとは、文書の確認やモデル出力の評価など、実例から学習するシステムの基盤を人の手で支える仕事です。医療の専門家が関わることで、実際の医療現場においてAIシステムの正確性、妥当性、有用性を高めることができます。