Analyste de données LLM multilingue (français) (H/F)

Vous créerez et réviserez du matériel d'entraînement textuel pour de grands modèles de langage. Le travail se concentre sur le raisonnement, la recherche, l'analyse et l'identification des faiblesses dans les réponses des modèles.

• Lire, résumer et diviser des contenus longs en sections logiques et claires.
• Effectuer des recherches en ligne sur divers sujets et vérifier les affirmations contenues dans des documents écrits.
• Répondre à des questions impliquant l'interprétation de données, le raisonnement logique et l'arithmétique de base.
• Créer des scénarios et des exemples qui mettent les modèles à l'épreuve avec des problèmes de raisonnement difficiles.
• Rédiger des réponses correctes, des explications, des retours constructifs et des annotations détaillées.
• Examiner les réponses du modèle pour vérifier leur exactitude, leur clarté et la solidité du raisonnement.

Rémunération et prérequis

Il s'agit d'un poste de prestataire de niveau débutant et à temps partiel. Les détails du poste n'indiquent pas de taux de rémunération.

• Disponibilité : 20 heures ou plus par semaine.
• Lieu de résidence : monde entier, en télétravail.
• Langues : de solides compétences en anglais et en français sont requises.
• Niveau d'expérience : débutant.
• Vous devez posséder de solides compétences en analyse, en recherche et en compréhension de l'anglais.
• Vous devez être capable de résoudre des problèmes quantitatifs, logiques et de pensée latérale.
• Une rédaction claire, une collaboration professionnelle et la capacité à travailler de manière autonome à distance sont requises.
• Vous avez besoin d'un ordinateur de bureau ou portable fiable et d'une connexion internet.
• Les expériences utiles incluent l'analyse commerciale, la recherche et l'analyse, la conception-rédaction, le journalisme, la rédaction technique, la révision ou la traduction.
• Des études ou une expérience en ingénierie, en littérature, en journalisme, en communication, en arts, en statistiques ou dans un domaine connexe peuvent être un atout.
• Une familiarité avec Excel et Google Suite est utile.

Processus de candidature

Postulez sur OpenTrain avec votre CV, puis finalisez votre candidature sur le site de recrutement.

À propos du travail d'entraînement de l'IA

L'entraînement de l'IA est le travail humain derrière les systèmes qui comprennent et génèrent du texte. Les contributeurs révisent des exemples, rédigent des réponses et expliquent les erreurs afin que les modèles puissent produire des résultats plus précis et utiles.

Les compétences analytiques et linguistiques sont importantes car l'entraînement des modèles repose sur des jugements minutieux, des explications claires et des exemples fiables.