AI Evaluation Specialist (Bahasa Indonesia)

Anda akan meninjau respons dari ChatGPT dan asisten obrolan AI serupa. Masukan Anda akan membantu meningkatkan cara sistem AI mempersonalisasi jawaban bagi berbagai pengguna.

Pekerjaan ini dilakukan secara mandiri dan asinkron, sehingga Anda dapat menyelesaikan tugas sesuai ritme Anda sendiri di samping pekerjaan lainnya.

• Menyelesaikan tugas anotasi yang melibatkan respons buatan AI.
• Membandingkan respons dan memilih mana yang lebih memenuhi kebutuhan pengguna, termasuk saat perbedaannya sangat tipis.
• Menulis masukan yang ringkas mengenai relevansi, kualitas, dan personalisasi respons.
• Menerapkan pengalaman Anda dalam menggunakan ChatGPT atau asisten obrolan AI serupa selama proses evaluasi.

Kompensasi dan Persyaratan

Ini adalah peluang kontraktor berbasis proyek secara jarak jauh bagi kandidat yang berdomisili di Indonesia. Posisi ini berstatus paruh waktu dan membutuhkan 20 jam atau lebih per minggu.

• Kompensasi: Hingga $15 per jam untuk pekerjaan proyek yang diselesaikan.
• Lokasi: Terbuka untuk kandidat yang berdomisili di Indonesia.
• Bahasa: Fasih berbahasa Indonesia lisan dan tulisan, serta memiliki kemampuan bahasa Inggris kerja yang baik untuk memahami instruksi platform dan materi pelatihan.
• Komunikasi: Kemampuan komunikasi tertulis yang kuat dan mampu menjelaskan alasan keputusan secara jelas.
• Pertimbangan (Judgment): Mampu menilai respons AI mana yang lebih tepat bagi pengguna tertentu.
• Pengalaman: Pengalaman langsung dalam menggunakan ChatGPT atau asisten obrolan AI serupa.
• Privasi: Bersedia membagikan riwayat percakapan ChatGPT Anda sendiri secara rahasia untuk keperluan riset dan pengembangan produk.

Cara Kerja

Daftarkan diri di OpenTrain dengan menyertakan resume Anda, kemudian lengkapi pendaftaran di situs perekrutan.

Tentang Pekerjaan Pelatihan AI

Pelatihan AI adalah kontribusi manusia di balik sistem yang menghasilkan teks dan respons lainnya. Para kontributor meninjau contoh, membandingkan jawaban, serta memberikan masukan yang jelas agar model AI dapat belajar menjadi lebih bermanfaat dan akurat.