Apportez votre stack de données. Nous apportons la main-d'œuvre d'étiquetage.

Conservez vos projets, ontologies et flux de révision sur la plateforme d'annotation en laquelle vous avez déjà confiance. OpenTrain vous met en relation avec des entraîneurs évalués ayant une expérience pratique sur des outils tels que Labelbox, SuperAnnotate, V7, CVAT, Encord et Label Studio. Nous gérons le sourcing, le screening, les paiements et la communication quotidienne ; vous invitez l'équipe recrutée dans votre workspace et conservez chaque projet, dataset et étiquette produite.

Pour l'évaluation de LLM, la révision des réponses et les données de préférence, OpenTrain vous connecte avec des évaluateurs qui travaillent directement dans Braintrust, HumanLoop, LangSmith, OpenAI Evals ou votre propre interface utilisateur interne de révision. Nous coordonnons l'évaluation, la calibration, les paiements et la communication du programme ; vos prompts, traces, exécutions d'évaluation et sorties du modèle restent dans l'outil que vous utilisez déjà pour le lancement.

Lorsque la source de vérité de vos données d'entraînement est un warehouse ou un lakehouse, les entraîneurs d'OpenTrain peuvent travailler sur les vues, tables et notebooks que vous exposez dans Snowflake, BigQuery, Databricks ou des plateformes comparables. OpenTrain fournit les personnes et la structure du flux ; vos données, politiques de gouvernance et contrôles d'accès restent les vôtres.

Pour les systèmes avec retrieval augmenté, les entraîneurs d'OpenTrain aident à juger la pertinence requête-document, à annoter des chunks et à assembler des ensembles d'évaluation par rapport à votre index existant dans Pinecone, Weaviate ou Qdrant. Vous contrôlez les embeddings, l'index et le pipeline de retrieval en production ; nous apportons des humains expérimentés pour évaluer et curer les données qui l'alimentent.

De nombreuses équipes disposent déjà d'une bonne interface utilisateur interne de révision, d'un pipeline d'étiquetage avec leurs propres API REST, d'un transfert S3 + JSONL ou d'un workflow GitHub Actions. Les entraîneurs d'OpenTrain peuvent se connecter en tant qu'utilisateurs nominatifs, exécuter la charge que vous avez définie et renvoyer les résultats via votre pipeline existant : sans migration, sans replatforming et sans avoir à apprendre un autre tableau de bord de fournisseur.