中文评论情感分析标注|文本标注员
作为文本标注员,对中文商品评论进行情感分类标注,用于NLP练习与相关模型训练。按正面、负面、中性类别标注,并总结歧义表达以统一标注规则。通过一致性测试与规则对齐提升整体标注质量与可复用性。 • 标注5000条中文商品评论 • 情感分类标签:正面、负面、中性 • 统一标注规则并处理上下文边界与主观性判断 • 一致性测试通过率超过95%
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校园图像目标检测标注项目|标注员. Core strengths include LabelImg and CVAT. Education includes Bachelor of Science, Zhejiang Shuren College (2024). AI-training focus includes data types such as Image and Text and labeling workflows including Object Detection and Emotion Recognition.
作为文本标注员,对中文商品评论进行情感分类标注,用于NLP练习与相关模型训练。按正面、负面、中性类别标注,并总结歧义表达以统一标注规则。通过一致性测试与规则对齐提升整体标注质量与可复用性。 • 标注5000条中文商品评论 • 情感分类标签:正面、负面、中性 • 统一标注规则并处理上下文边界与主观性判断 • 一致性测试通过率超过95%
作为图像目标检测标注员,采集并标注校园场景图片,支持目标检测模型训练与迭代。使用矩形框进行多类别标注,并通过交叉校验与自查提升标注准确率与数据一致性。整体工作聚焦数据质量控制,确保标注结果满足训练集要求。 • 标注3000+张校园场景图像 • 使用LabelImg完成行人、车辆、交通标志等7类矩形框标注 • 进行交叉校验与自查,将准确率提升至98%以上 • 为小组模型训练提供高质量数据集
Bachelor of Science, Computer Science and Technology
Data Quality Assurance Assistant (Part-time) Reviewed and verified over 7,000 product listing entries to ensure data ac