Yong Z.

Key Skills

Software

AWS SageMaker

Top Subject Matter

医疗

金融

Top Data Types

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Classification

Point/Key Point

Freelancer Overview

在数据标注与AI训练数据领域，我拥有超过5年的实践经验，专注于结构化与非结构化数据的高质量处理。擅长多模态数据（文本、图像、视频）的标注流程设计，熟练使用Label Studio、Amazon Mechanical Turk等工具，主导过多个千万级样本项目。曾为金融风控模型构建过实体识别数据集，通过设计三层质检机制将标注准确率提升至98.5%；在医疗影像标注项目中，创新性引入半自动化分割算法，效率提升40%。熟悉NLP领域数据规范，具备处理多语言（中、英、日）数据的跨文化经验，并持有AWS机器学习专项认证。 核心优势在于数据质量控制与流程优化能力，曾通过设计动态标注规则引擎解决复杂场景歧义问题，相关方法被应用于3个跨国AI项目。对数据伦理与合规有深刻理解，主导过符合GDPR规范的隐私敏感数据脱敏项目。熟悉端到端数据生命周期管理，能够从模型反馈中反向优化标注策略，实现数据与算法的协同迭代。近期在计算机视觉领域完成了3D点云标注技术研究，相关实践案例可提升自动驾驶模型的corner case识别能力。

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