AI面试官平台-数据看板与用户行为采集支持(前端与数据库开发)
参与AI面试官平台的模型与数据看板相关开发工作,支撑面试流程数据采集与展示。通过前端性能监控与用户行为分析为后续数据驱动迭代提供依据。将面试进度、候选人表现等核心指标可视化,提升决策效率并支持功能优化。 • 构建数据看板:面试进度与候选人表现指标 • 前端性能监控:埋点+用户行为分析 • 支撑功能迭代:面试报告生成优化(AB测试) • 指标效果:用户满意度提升20%
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停车场智能车牌识别系统-数据集训练(标注10万+张图片). Brings 2+ years of professional experience across complex professional workflows, research, and quality-focused execution. Core strengths include Other. Education includes Bachelor of Science, University of Electronic Science and Technology of China, Zhongshan College (2026). AI-training focus includes data types such as Image and labeling workflows including Object Detection and Data Collection.
参与AI面试官平台的模型与数据看板相关开发工作,支撑面试流程数据采集与展示。通过前端性能监控与用户行为分析为后续数据驱动迭代提供依据。将面试进度、候选人表现等核心指标可视化,提升决策效率并支持功能优化。 • 构建数据看板:面试进度与候选人表现指标 • 前端性能监控:埋点+用户行为分析 • 支撑功能迭代:面试报告生成优化(AB测试) • 指标效果:用户满意度提升20%
参与停车场智能车牌识别系统的数据集训练工作,完成10万+张图片的标注数据准备用于模型训练。针对夜间/暴雨等复杂光照与遮挡场景,优化标注规则并补充困难样本。引入数据增强方法以提升模型在验证集上的鲁棒性表现。 • 标注规模:10万+图片数据 • 标注规则优化:增加复杂场景困难样本 • 数据增强:旋转/裁剪/噪声 • 结果提升:模型鲁棒性提升30%,测试准确率98.5%
Bachelor of Science, Artificial Intelligence
Coal Business Intern (Contract & Risk/Operations)
Product Development & Market Analysis Intern