Hire this AI Trainer
Sign in or create an account to invite AI Trainers to your job.
No software listed
Text
Classification中文文本分类与数据质量评估（课程实践项目）—文本标注体系设计与质检. Core strengths include Python (Pandas+SciPy) and Excel. Education includes Bachelor of Science, N/A. AI-training focus includes data types such as Text and labeling workflows including Classification.
TextClassification在“中文文本分类与数据质量评估”课程实践中，主导设计4级文本分类标签体系与细粒度标注规则文档，并将规则落地到大规模标注数据生产流程中。完成对2.3万条原始中文文本的清洗与标准化，随后开展去重与数据质量评估以提升训练数据可用率。输出结构化训练数据集用于BERT微调，包含原文、标签、置信度、审核人及修订日志等字段。 • 标签体系：4级文本分类标签与细粒度标注规则 • 质量控制：双人交叉标注、抽样复核与争议样本归因看板 • 一致性评估：使用Krippendorff’s Alpha进行标注一致性分析与偏移诊断 • 数据交付：交付1.8万条人工校验样本的CSV结构化数据集
Bachelor of Science, Data Science
中文文本分类与数据质量评估（课程实践项目） 技术栈：Python | Excel | ChatGPT • 设计文本分类标签体系与标注规则 • 完成文本数据筛选、清洗、标准化及去重 • 建立标注记录与质量检查流程 • 利用Python进行数据
