Yangchen H.

Key Skills

Software

Label Studio

CVAT

Top Subject Matter

智慧安防（监控场景目标检测与属性标注） Domain Expertise

电商客服文本（意图分类与情感分析） Domain Expertise

车载语音asr转写校对与噪音场景标注 Domain Expertise

Top Data Types

Image

Text

Audio

Top Task Types

Object Detection

Entity (NER) Classification

Transcription

Segmentation

Freelancer Overview

AI数据标注员（智慧安防：行人/车辆目标检测与属性标注）. Core strengths include Label Studio, Internal, and Proprietary Tooling. Education includes Associate Degree, Guangdong Institute of Science and Technology (2024). AI-training focus includes data types such as Image, Text, and Audio and labeling workflows including Object Detection, Entity (NER) Classification, and Transcription.

Labeling Experience

AI数据标注员（车载语音ASR转写校对）

AudioTranscription

在智能座舱项目中对车内语音ASR转写文本进行校对与纠错。完成对错转、漏转与标点错误的修正，并为路噪、风噪、多人交谈等嘈杂场景打上噪音标签。通过高准确率的独立校对为模型提升嘈杂环境识别率提供标注数据支撑。• 对1.2万条车内语音录音进行转写校对• 纠正ASR错转、漏转与标点错误以提升文本质量• 标注噪音标签用于辅助模型识别嘈杂环境• 独立校对日均约600条，准确率99.3%

2024 - 2025

AI数据标注员（电商客服意图分类与情感分析标注）

TextEntity (NER) Classification

在电商客服意图分类与情感分析项目中对中文客服对话文本进行分类标注。标注退货、换货、投诉、咨询等15个意图类别，并同步标注情感极性（正面/中性/负面）。通过交叉验证机制并结合Fleiss' Kappa一致性计算提升团队一致性。• 对3万条客服对话进行意图与情感标签标注• 与3名同事开展交叉验证与Fleiss' Kappa一致性评估• 最终团队一致性达到0.88并完成一致性审核闭环• 修正约2%标签歧义并协助更新标注规范v2.0

2024 - 2025

AI数据标注员（智慧安防：行人/车辆目标检测与属性标注）

Label StudioImageObject Detection

在智慧安防项目中负责监控场景的行人/车辆/非机动车2D矩形框标注与属性标注。覆盖车辆颜色、车型及行人性别/年龄段等字段，依据遮挡边界规则处理低质量场景歧义。通过自建质检与抽检机制提升团队交付一致性与一次通过率。• 使用Label Studio + 自研质检平台完成标注• 日均完成800~1200张监控图像并保持稳定质检通过• 一次通过率从91%提升至96%，抽检通过率99.1%• 参与制定“遮挡情况标注边界规则”并推动规范落地

2024 - 2025

兼职数据标注员（语义分割标注）

CVATImageSegmentation

在小型标注工作室担任兼职数据标注员，使用CVAT与Labelme完成图像语义分割标注。标注包括道路场景与街景路面标识等区域类别，支持后续模型训练与评估。通过参与抽检与返修指导提高标注规范执行质量并降低返工成本。• 使用CVAT和Labelme进行语义分割标注• 累计完成约8000张道路场景/街景路面标识分割标注• 协助组长完成每日抽检并指导不合格返修• 团队返修率下降约30%

2023 - 2024

Education

Work History