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拥有近 20 年职场历练，做事严谨负责、执行力强。依托长期内容审核、数据梳理、规则制定的工作经验，可快速适配 AI 训练师岗位要求。熟练完成数据标注、样本筛选、模型话术优化、内容质检等全流程工作，持续打磨训练数据质量，助力 AI 模型迭代升级。秉持认真务实的工作态度，愿意深耕 AI 训练领域，稳定长期发展。 With nearly 20 years of working experience, I am rigorous, responsible and highly executable. Based on rich experience in content review, data sorting and rule formulation, I can quickly adapt to the requirements of AI Trainer. I am competent in the whole workflow including data labeling, sample screening, script optimization and content inspection, and committed to improving data quality for AI model iteration. With a down-to-earth working attitude, I hope to develop steadily in the AI training field for the long term.
参与通用领域 AI 对话模型训练全流程工作，负责文本语料采集、数据清洗、意图标注、对话优化及质量抽检。梳理海量日常问答、场景对话类原始数据，剔除重复、无效、违规内容；按照行业规范完成用户意图、实体关键词、情感倾向分类标注，累计处理有效训练数据上万条。针对 AI 模型输出语句不通顺、答非所问、逻辑偏差等问题，逐条修正回复话术、补充标准应答范例，统一表达风格与应答逻辑。同时制定简易标注作业规范，对标注结果进行复核质检，保障数据集精准度与一致性，有效提升模型对话流畅度与应答准确率。
四川农业大学 工学学士学位
负责海量文本、问答类原始语料整理，完成数据去重、格式统一、无效及违规内容剔除、信息脱敏等工作，过滤噪声数据，搭建规范可用的原始数据池，保障基础数据纯净度。跟踪 AI 模型实际输出效果，针对答非所问、逻辑混乱、语句不通、表达不规范等问题逐条修
