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校园垃圾分类智能识别系统:图像数据收集与标注(YOLO 目标检测)

China flag成都, China

Key Skills

Software

Other

Top Subject Matter

垃圾分类图像识别(课程设计) Domain Expertise
新闻文本情感分析(课程设计) Domain Expertise
开源中文 NLP 数据集标注(实体识别/NER)

Top Data Types

ImageImage
TextText

Top Task Types

Object DetectionObject Detection
Emotion RecognitionEmotion Recognition

Freelancer Overview

校园垃圾分类智能识别系统:图像数据收集与标注(YOLO 目标检测). Core strengths include Other. Education includes Bachelor of Engineering, Chengdu University of Arts and Sciences (2026). AI-training focus includes data types such as Image and Text and labeling workflows including Object Detection, Emotion Recognition, and Entity (NER).

Labeling Experience

开源数据集贡献:中文实体识别标注与质量审核(至今)

OtherTextText

参与开源中文 NLP 数据集的标注工作,累计完成文本数据 10000+ 条。严格依据标注规范进行实体识别标注,包括人名、地名、机构名等类型。配合进行质量审核,定位并修正不一致标注以保证数据一致性与可用性。• 实体类别:人名/地名/机构名等• 标注总量:10000+ 条文本• 质量审核修正:200+ 条不一致标注• 规范遵循:按标注规范保证一致性

2024 - Present

新闻文本情感分析:文本情感标注与数据规范整理(BERT 微调)

OtherTextTextEmotion RecognitionEmotion Recognition

爬取并清洗新闻评论文本数据,完成文本预处理后进行情感标签标注。根据标注任务将评论归类为正面、负面或中性,并提供标注规范整理。基于 BERT 微调训练实现新闻情感分类,同时对标注数据格式进行结构化整理。• 数据量:5000+ 条评论• 情感标签集:正面/负面/中性• 标注准确率:>90%• 交付物:情感标注数据与标注规范文档

2023 - 2023

校园垃圾分类智能识别系统:图像数据收集与标注(YOLO 目标检测)

OtherImageImageObject DetectionObject Detection

负责收集、清洗并标注垃圾分类图像数据集,完成类别分配与训练/测试集划分。基于标注数据参与 YOLO 目标检测模型搭建、训练效果评估与 badcase 分析。通过持续优化标注数据质量以提升模型 mAP 表现。• 标注图片数量:2000+ 张• 标注类别:可回收物/有害垃圾/厨余垃圾/其他垃圾• 标注格式:bounding box 与常见目标检测标注• 数据处理:统一尺寸、归一化与数据增强脚本配合标注质量优化

2023 - 2023

Education

C

Chengdu University of Arts and Sciences

Bachelor of Engineering, Network Engineering

Bachelor of Engineering
2022 - 2026

Work History

C

Company not specified

有过数据标注经验

Location not specified
Not specified