AI工程师(医疗AI训练数据集构建与合规处理)
在厦门大学眼科研究所担任AI工程师期间,参与医疗AI训练数据集构建与数据处理以支持模型训练。主要工作包括对患者CSV信息进行清洗匹配校验,并对训练数据进行脱敏与标准化处理以满足合规要求。通过自动化导出流程提升数据准备效率,支撑后续训练与评估工作。• 使用Pandas完成患者信息CSV清洗与匹配校验。• 设计影刀RPA自动化导出流程以提升数据处理效率。• 负责医疗AI模型训练数据集构建。• 完成数据脱敏与标准化处理以确保数据合规性。
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AI工程师(医疗AI训练数据集构建与合规处理). Brings 2+ years of professional experience across complex professional workflows, research, and quality-focused execution. Core strengths include Pandas and Other. Education includes Bachelor of Science, Nanjing Institute of Industry Technology (2026). AI-training focus includes data types such as Medical, DICOM, and Text and labeling workflows including Fine-tuning, Computer Programming, and Coding.
在厦门大学眼科研究所担任AI工程师期间,参与医疗AI训练数据集构建与数据处理以支持模型训练。主要工作包括对患者CSV信息进行清洗匹配校验,并对训练数据进行脱敏与标准化处理以满足合规要求。通过自动化导出流程提升数据准备效率,支撑后续训练与评估工作。• 使用Pandas完成患者信息CSV清洗与匹配校验。• 设计影刀RPA自动化导出流程以提升数据处理效率。• 负责医疗AI模型训练数据集构建。• 完成数据脱敏与标准化处理以确保数据合规性。
在南京新端智能科技有限公司担任驱动开发工程师期间,负责AIMI项目相关的系统与模型配套开发工作,支持AI应用运行环境。工作重点为瑞芯微RK平台BSP开发、MIPI屏幕驱动移植与内核裁剪优化,以提升系统启动性能,从而间接支持AI模块部署与运行。该经历不以数据标注为主,但属于为AI系统落地提供训练/部署基础的工程支持。• 完成瑞芯微RK平台BSP开发。• 进行MIPI屏幕驱动移植与内核裁剪优化。• 缩短系统启动时间以提升部署效率。• 支持AIMI项目在目标平台上的可运行性。
Bachelor of Science, Artificial Intelligence
AI Engineer
Driver Development Engineer