中文 AI 内容评测与数据标注自主实践
围绕中文 AI 训练与评测场景,我持续进行自主实践,重点练习文本分类、内容标注、AI 回答质量比较、搜索结果相关性判断以及中英简单双语审校。实践中我会依据明确标准,从准确性、完整性、可读性、安全性和指令遵循等维度对内容进行判断,并记录简要理由与边界案例,持续提升标注一致性、规则理解能力和质量控制能力。该项目帮助我建立了稳定、细致、可复盘的数据标注工作习惯。
2026 - Present
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我毕业于深圳大学计算机专业,目前在中国科学院从事项目推进相关工作,日常需要进行任务拆解、进度跟踪、文档整理和多方协同,这让我形成了较强的细节敏感度、规则执行能力和质量把控意识。近期我持续进行人工智能训练与评测方向的自主实践,重点练习中文内容标注、AI 回答质量比较、搜索结果相关性判断以及中英简单双语审校,能够依据明确标准从准确性、完整性、可读性、安全性和指令遵循等维度进行判断并给出简洁说明。我适合需要耐心、稳定性和高一致性的训练数据工作,也愿意接受培训并快速适应新的任务规范。
围绕中文 AI 训练与评测场景,我持续进行自主实践,重点练习文本分类、内容标注、AI 回答质量比较、搜索结果相关性判断以及中英简单双语审校。实践中我会依据明确标准,从准确性、完整性、可读性、安全性和指令遵循等维度对内容进行判断,并记录简要理由与边界案例,持续提升标注一致性、规则理解能力和质量控制能力。该项目帮助我建立了稳定、细致、可复盘的数据标注工作习惯。
学士, Computer Science
Project Manager