Style D.

Key Skills

Software

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Top Subject Matter

Données textuelles pour entraînement de LLM et évaluation de prompts

Données audio et multimodales pour entraînement de modèles

Top Data Types

Text

Audio

Top Task Types

Entity (NER) Classification

Freelancer Overview

Étudiant en ingénierie & développeur — annotation, classification et labellisation pour données textuelles et LLM (2025 . Education includes Engineer’s Diploma, SupMTI (2025). AI-training focus includes data types such as Text and Audio and labeling workflows including Entity (NER) Classification, Evaluation, and Rating.

Labeling Experience

Étudiant en ingénierie & développeur — annotation audio et QA des données (2025 - Présent)

Audio

Je prends en charge l’annotation de données audio dans le cadre de processus de labellisation destinés à l’entraînement de modèles. Je m’assure que les labels produits sont utilisables pour l’QA et l’évaluation de la performance des systèmes. Je vise une précision élevée pour garantir la qualité des données d’entraînement. • Annotation audio • Contrôle qualité (QA) des labels • Préparation de données multimodales • Participation à l’évaluation des sorties via prompts IA

2025 - Present

Étudiant en ingénierie & développeur — annotation, classification et labellisation pour données textuelles et LLM (2025 - Présent)

TextEntity (NER) Classification

J’effectue des tâches de data labeling incluant classification de texte, étiquetage de données et Named Entity Recognition (NER). Je prépare des jeux de données pour l’entraînement et l’évaluation, en contrôlant la cohérence des labels. Je contribue à la qualité (Quality Assurance) afin d’améliorer la fiabilité des données utilisées pour les LLM. • Classification et étiquetage de données textuelles • NER (Named Entity Recognition) • Évaluation de prompts IA • Contrôle qualité et exactitude des annotations

2025 - Present

Education

Work History