基于yolov8的行人摔倒分类识别(YOLOv8-Fall-Detection)
针对安防监控的行人摔倒预警需求,开发基于YOLOv8s的轻量级目标检测系统并完成训练数据准备。对开源数据集进行清洗与标签索引修正,解决原始数据标签索引偏移问题以保证训练标注一致性。使用遗传算法进行超参数进化,并基于最优超参数迁移训练以提升检测精度。• 完成5000+样本的标注数据清洗与索引修正 • 使用迁移训练将模型适配摔倒检测任务 • 设计并迭代超参数搜索以获得[email protected]=0.95 • 采用OpenCV封装实现图片/视频/流媒体实时推理工具