Postulación: AI Trainer / AI Evaluator / Data Annotator (enfoque en evaluación y mejora de salidas de IA)
Realizó evaluación de calidad de respuestas generadas por IA, verificando razonamiento, factualidad y coherencia. También comparó respuestas entre alternativas y ajustó instrucciones (prompts) para mejorar resultados. El trabajo incluyó retroalimentación estructurada y corrección de contenido para alinearlo con criterios de calidad. • Identificación de inconsistencias, errores de razonamiento y fallas de coherencia. • Evaluación de factualidad y cumplimiento de directrices específicas. • Optimización de prompts complejos para obtener salidas más precisas. • Redacción y corrección de textos en español para mejorar la calidad del contenido.