Oushin C.

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Freelancer Overview

我拥有超过 4 年数据标注与 AI 训练数据构建经验，累计管理并交付了 200 万条以上的高质量标注数据，涵盖计算机视觉、自然语言处理及多模态场景。我曾主导设计逾 15 套精细化标注规范，并通过引入“预标注+人工复核+多层质检”机制，将团队平均标注一致率从 89% 提升至 98%，同时利用主动学习策略帮助某头部客户将模型迭代所需有效样本量缩减 40%。我还搭建了基于 Label Studio 与自研脚本的半自动化清洗流水线，能够高效处理非结构化和噪声数据，具备医疗影像、法律文书等垂直领域的标注能力，并获得 Google Data Analytics 专业认证。 使我脱颖而出的不仅是对细节的极致把控，更是将标注工程视为推动 AI 落地的核心环节的系统思维。在一项自动驾驶 3D 点云标注项目中，我带领 30 人团队提前两周交付了 50 万帧高质量数据，通过编写 Python 自动化质检脚本，将长尾场景的漏标率控制在 0.3% 以内，直接为客户节省了约 30% 的返工成本。我善于在理解模型需求的基础上优化标注工序，将规则与工具结合，让数据真正成为算法迭代的燃料。

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