Nhật D.

Key Skills

Software

No software listed

Top Subject Matter

Digital marketing analytics (YouTube/Google Analytics) và automation data pipeline

Time-series data collection and anomaly/spike detection for YouTube performance

Audio signal processing và model inference optimization

Top Data Types

Audio

Video

Top Task Types

Data Collection

Function Calling

Freelancer Overview

SEO Executive — thiết kế quy trình thu thập/chuẩn hóa dữ liệu và A/B testing cho nội dung. Brings 3+ years of professional experience across complex professional workflows, research, and quality-focused execution. Core strengths include Internal, Proprietary Tooling, and Supabase. Education includes Bachelor of Arts, Hanoi University (2024) and Bachelor of Arts, Hanoi University (self-directed) (2024). AI-training focus includes data types such as Computer Code, Programming, and Audio and labeling workflows including Data Collection, Function Calling, and Evaluation.

Labeling Experience

Real-Time Translator — Statistical Signal Processing

Audio

Thiết kế pipeline xử lý tín hiệu âm thanh nhằm tách giọng nói khỏi nhiễu nền bằng statistical Voice Activity Detection (VAD). Thực hiện benchmark và so sánh nhiều phương án inference để tối ưu trade-off giữa tốc độ và độ chính xác dựa trên đo lường thực nghiệm. Công việc mang tính AI training/optimization thông qua lựa chọn mô hình và cấu hình phù hợp cho bài toán. • Xây dựng VAD energy-based dựa trên thống kê bằng numpy/scipy • So sánh inference giữa Whisper và faster-Whisper • So sánh float16 vs int8 quantization để tối ưu hiệu năng • Ra quyết định dựa trên kết quả benchmark thực nghiệm

2026 - Present

YouTube Channel Analyzer — Data Pipeline & Dashboard

Function Calling

Tự thiết kế ETL pipeline để thu thập dữ liệu định kỳ từ YouTube Data API v3 và chuẩn hóa thành chuỗi thời gian để phục vụ phân tích. Quá trình xử lý bao gồm khắc phục vấn đề chất lượng dữ liệu như missing values, quota errors và bản ghi trùng lặp nhằm đảm bảo tính toàn vẹn. Dữ liệu được dùng cho các mô-đun phát hiện spike và trực quan hóa trên dashboard tương tác. • Thu thập dữ liệu mỗi giờ, chuẩn hóa và lưu time-series vào database SQL • Xử lý data quality issues (missing values, quota errors, duplicate entries) • Xây dựng thuật toán spike detection với baseline động (trung vị 7 ngày) để giảm false positive • Thiết kế dashboard với Recharts để so sánh đa kênh và hỗ trợ quyết định non-technical stakeholder

2026 - Present

SEO Executive — thiết kế quy trình thu thập/chuẩn hóa dữ liệu và A/B testing cho nội dung

Data Collection

Xây dựng và vận hành các quy trình thu thập dữ liệu nội bộ để phục vụ phân tích hiệu suất nội dung. Vai trò bao gồm thiết kế pipeline tự động tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và đảm bảo chất lượng dữ liệu trước khi báo cáo cho stakeholder. Việc thu thập và chuẩn hóa dữ liệu được dùng như đầu vào cho các bước kiểm chứng giả thuyết như A/B test. • Thu thập dữ liệu từ YouTube Analytics và Google Analytics để theo dõi CTR, watch time, retention và nguồn traffic • Thiết kế A/B test cho thumbnail/tiêu đề theo vòng lặp hypothesis → test → measure → conclude • Xây dựng data pipeline tự động từ YouTube Analytics, Google Sheets và CMS nội bộ • Ứng dụng AI tools (Claude/ChatGPT/Gemini) để tăng tốc research và phân tích insight

2024 - Present

Education

Work History