Muhammad A.

Key Skills

Software

Other

OpenCV AI Kit (OAK)

Top Subject Matter

Computer Vision untuk penghitung burung pada perangkat Linux embedded

Integrasi interoperabilitas komunikasi data untuk sistem otomasi industri

Computer Vision untuk deteksi penyakit tanaman pada robot penyemprot

Top Data Types

Image

Top Task Types

Object Detection

Freelancer Overview

IoT Developer, PT Rumah Burung Indonesia Jaya (Aug 2025 - Present). Brings 5+ years of professional experience across complex professional workflows, research, and quality-focused execution. Core strengths include Other and OpenCV AI Kit (OAK). Education includes Bachelor of Applied Science in Electronics Engineering, Universitas Negeri Yogyakarta (2024). AI-training focus includes data types such as Image, Computer Code, and Programming and labeling workflows including Object Detection, Computer Programming, and Coding.

Labeling Experience

IoT Developer, PT Rumah Burung Indonesia Jaya (Aug 2025 - Present)

OtherImageObject Detection

Mengembangkan sistem Computer Vision “Penghitung Burung” menggunakan Raspberry Pi 3B+ dan modul Rasberry Camera untuk menghitung objek pada aliran video. Melatih dan menguji model deteksi berbasis YOLOv11-TFLite serta menyiapkan strategi pra-pemrosesan dengan Background Subtraction (MOG2) untuk meningkatkan kualitas deteksi di kondisi keterbatasan komputasi perangkat.

2025 - Present

Automation Engineer, PT Agatos Multi Solusi (Sep 2024 - Aug 2025)

Other

Mengimplementasikan protokol komunikasi industri (OPC UA/OPC DA/Ethernet Coupling) untuk integrasi hardware kontrol dengan simulasi Siemens SIMIT dalam konteks proyek otomasi. Peran ini mencakup troubleshooting dan debugging sistem selama commissioning, yang mendukung validasi data dan integrasi komponen untuk memastikan sistem bekerja sesuai spesifikasi.

2024 - 2025

Team Leader & Embedded Programmer, Agricultural Spraying Robot Project (Jul 2023 - Dec 2023)

OpenCV AI Kit (OAK)ImageObject Detection

Mengembangkan sistem Computer Vision pendeteksi penyakit tanaman menggunakan NVIDIA Jetson Nano dengan model Deep Learning YOLOv8. Fokus implementasi mencakup penggunaan pipeline deteksi untuk menghasilkan prediksi pada input visual di perangkat embedded.

2023 - 2023

Education

Work History