基于机器视觉的轨道隧道一体式巡检机器人设计(本科毕业设计,优秀)
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Object Detection
使用基于 Yolov8 的视觉检测平台,针对隧道衬砌面的裂缝进行目标检测任务。完成检测方案设计与验证,并以此获得裂缝位置与识别结果用于后续工程评估。该经历体现了将视觉数据组织成可用于模型训练与推理的检测流程。• 设计并搭建 Yolov8 视觉检测平台流程• 进行隧道裂缝检测方案验证与迭代• 将检测输出用于整机方案评估• 支撑工程场景下的缺陷识别需求
2025 - 2025
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基于机器视觉的轨道隧道一体式巡检机器人设计(本科毕业设计,优秀). Core strengths include Other. Education includes Master of Science, University of Manchester (2026) and Bachelor of Science, Suzhou University of Science and Technology (2025). AI-training focus includes data types such as Image and labeling workflows including Object Detection.
使用基于 Yolov8 的视觉检测平台,针对隧道衬砌面的裂缝进行目标检测任务。完成检测方案设计与验证,并以此获得裂缝位置与识别结果用于后续工程评估。该经历体现了将视觉数据组织成可用于模型训练与推理的检测流程。• 设计并搭建 Yolov8 视觉检测平台流程• 进行隧道裂缝检测方案验证与迭代• 将检测输出用于整机方案评估• 支撑工程场景下的缺陷识别需求
Master of Science, Mechanical Engineering
Bachelor of Science, Mechanical Design, Manufacturing and Automation