基于异构图谱的商品评论情感分析与商业价值转化探究(数据要素素质大赛·国家二等奖)
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Emotion Recognition
在电商商品评论情感分析项目中,面向21万条京东评论使用大语言模型完成情感三分类标注/生成(正面、中性、负面),并结合主题建模对情绪与主题进行结构化分析。项目进一步通过知识图谱构建对评论间复杂关系进行建模,以支持后续商业价值转化策略的生成。该工作体现了对文本数据的AI驱动标注与后处理分析能力。• 使用Gemini大语言模型API对评论进行情感类别生成• 结合LDA主题建模识别安装服务、使用体验、产品质量等核心主题• 构建异构知识图谱(20万节点、100万边)以表征评论关系结构• 输出情绪呈现的“三主轴、两触发、一放大”特征与可执行转化方案
2023 - 2027