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Classification
Bounding Box具备数据分析、数据库维护和内容处理经验，熟悉数据标注流程与质量标准，能够准确理解任务要求并高效完成标注与审核工作。善于使用 AI 工具辅助工作（如 ChatGPT、DeepSeek、OpenClaw），具备良好的信息检索、逻辑判断与问题解决能力。责任心强，学习能力佳，能够适应远程工作并确保高质量交付。
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Evaluation/Rating针对大语言模型（LLM）的AI生成回复开展专业评估，重点核验其逻辑严谨性、信息准确度与内容一致性。 日常工作涵盖多场景应用下提示词（Prompt）的测试与效果优化，全程开展严格质量巡检、修正模型输出偏差，同时完整记录与复盘模型的行为特征与表现规律。 • 负责各类LLM落地应用的提示词测试与迭代优化 • 对模型回复的准确性、逻辑一致性进行评分定级 • 整理归档评估数据、撰写工作记录 • 修正模型生成内容中的各类错误
ImageClassification负责大规模图像数据集的AI训练标注与分类工作，严格按照标注规范完成图像内容识别、类别判定与标签精准归类。全程执行高标准质量自查与复核，对齐标注规则边界，保障标注结果的一致性、合规性与标注精度。具备极强专注力与细节把控能力，高效完成批量标注任务，为计算机视觉模型训练提供高质量、高可靠的基础标注数据。 • 完成海量图像数据的精准分类、标签标注与归类整理 • 严格对照项目标注规范，校验图像内容、区分目标类别 • 开展标注成果自检与交叉质检，修正标注偏差与错误 • 批量规整、归档与管理标注完成的结构化图像数据集 • 保障全程标注准确率、标注效率与跨批次数据一致性
TextClassification依托表格工具，对结构化数据集开展文本数据分类与校对工作；负责内容核验、文档规整梳理，保障整体数据一致性。全程保持极强的细节专注力，严格把控并保障全量数据精准无误。 • 完成大批量文本分类与文本校对工作 • 核查校验全部内容的合规性与正确性 • 系统化整理、规范归档各类文档资料 • 全程把关，确保结构化数据集整体精准可靠
理学学士, 信息与计算科学
Data Analyst
