Lu J.

Key Skills

Software

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Top Subject Matter

通用大语言模型训练、ai内容安全与风控 Domain Expertise

大模型场景化优化训练与评估 Domain Expertise

Top Data Types

Text

Top Task Types

Fine-tuning

Prompt + Response Writing (SFT)

Freelancer Overview

AI训练师（数据标注质控、Prompt迭代、模型测评与专项矫正训练）. Core strengths include Internal and Proprietary Tooling. AI-training focus includes data types such as Text and labeling workflows including Fine-tuning and Prompt + Response Writing (SFT).

Labeling Experience

大模型场景化优化训练项目（语料标注、场景Prompt策略与效果测评）

TextPrompt + Response Writing (SFT)

面向通用大模型场景适配性不足、输出不精准与专业性不足，开展场景化专项训练优化。采集各场景优质语料数据，完成数据筛选、清洗与标注，并构建标准化场景训练数据集以保证数据优质有效。迭代多版本场景化Prompt策略并开展模型效果对比测评，统计准确率、合规率与用户满意度等指标用于持续改进。• 覆盖职场文案、日常问答、智能对话、内容创作等高频场景语料。• 通过思维链拆解与示例引导提升回答专业性、逻辑性与实用性。• 进行输出准确率、合规率与满意度等核心指标的统计与复盘。• 迭代优化后显著降低违规输出与无效输出以满足商用需求。

Present

AI训练师（数据标注质控、Prompt迭代、模型测评与专项矫正训练）

TextFine-tuning

在通用大语言模型训练中，搭建专属训练数据集并完成数据清洗、标准化标注、分类归档以提升模型输出质量。针对不同业务场景迭代优化Prompt策略与对话/文案生成效果，解决信息残缺、逻辑矛盾等问题并提升用户交互体验。对模型进行日常测评、问题收集复盘与专项矫正训练，迭代提升准确率与合规率。• 累计处理上万条训练数据并保障训练数据有效性与一致性。• 通过建立问题台账识别薄弱场景，持续跟进迭代落地。• 配合产品与技术团队完成版本迭代测试并输出训练报告与优化建议。• 优化训练工作流程与标注规范，推动标准化、常态化推进。

Present

Education

Work History