在公司/项目中担任数据标注专员,参与了计算机视觉模型的训练数据准备工作。负责对超过10,000张图像进行高质量标注,包括物体检测边界框(Bounding Box)、语义分割和分类标签,确保标注准确率达98%以上。通过使用LabelStudi
在公司/项目中担任数据标注专员,参与了计算机视觉模型的训练数据准备工作。负责对超过10,000张图像进行高质量标注,包括物体检测边界框(Bounding Box)、语义分割和分类标签,确保标注准确率达98%以上。通过使用LabelStudio和CVAT等工具,制定了标注规范和质检流程,有效降低了模型训练中的噪声数据。同时,参与了偏见识别与缓解讨论,为后续的公平性治理提供了数据层面的支持。该项目最终帮助模型在测试集上的mAP指标提升了12%。”