工科机器学习通识课程实践:分类样本标注、Prompt模板与质控
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Prompt + Response Writing (SFT)
在工科机器学习通识课程实践中,完成样本分类标注与训练数据质控,并编写 Prompt 模板支持轻量化分类模型训练。针对模型推理过程中的数据偏差进行定位与修正,形成可复用的标注规则以提升准确率。结合训练全流程理解标注数据对模型效果的影响机制。• 样本分类标注与Prompt模板编写• 训练数据质控与规则迭代• 偏差问题排查与归因分析• 通过标注调整提升推理准确率4.5%
2025 - 2025