Jie S.

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在数据标注与AI训练数据领域，我主导了超过10万条多模态数据集（涵盖图像、文本、语音）的构建与清洗工作，尤其擅长复杂场景下的标注规则设计与数据质量闭环管理。例如，在客服聊天AI项目中，设计了交叉验证与冲突仲裁流程，将标注一致性提高；同时利用自动化脚本（Python + Label Studio）实现了数据分布偏差检测与离群值过滤，有效降低了模型训练中的噪声干扰

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