自由职业数据标注员(Appen / Figure Eight 等平台)
在数据标注平台上完成文本、图像与音频多模态标注任务以支持 AI 模型训练。针对音频内容进行转写标注并保证标注质量与准确率。通过流程优化提升标注效率并降低重复劳动。• 完成数万条文本、图像、音频标注任务,准确率保持 95%以上 • 使用标注工具进行音频转写标注 • 进行边界框绘制与语义标注等相关工作以满足任务需求 • 优化标注流程以提升团队效率并减少重复劳动
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AI 数据标注实习 / 项目助理(图像目标检测). Brings 1+ years of professional experience across complex professional workflows, research, and quality-focused execution. Core strengths include Label Studio and Other. Education includes Master of Science, University of Nottingham (2025) and Bachelor of Science, Wenzhou University of Technology (2023). AI-training focus includes data types such as Image, Text, and Audio and labeling workflows including Object Detection, Emotion Recognition, and Transcription.
在数据标注平台上完成文本、图像与音频多模态标注任务以支持 AI 模型训练。针对音频内容进行转写标注并保证标注质量与准确率。通过流程优化提升标注效率并降低重复劳动。• 完成数万条文本、图像、音频标注任务,准确率保持 95%以上 • 使用标注工具进行音频转写标注 • 进行边界框绘制与语义标注等相关工作以满足任务需求 • 优化标注流程以提升团队效率并减少重复劳动
完成中文文本情感分析数据集构建标注工作以支持情感识别任务。为评论文本分配正/中/负情感标签并维护标注一致性。通过标注流程协调与指南管理,提高数据集质量与标注效率。• 标注约 2 万条中文评论的情感标签(正/中/负) • 编写标注指南并协调 5 名标注员开展一致性标注 • 对标注结果进行一致性检查并处理标注偏差 • 支持整理标注数据用于下游模型训练
完成图像目标检测相关标注以支持模型训练与数据集构建。使用标注工具进行多类别目标检测框绘制并执行质量核查。通过错误修正和标注一致性管理,提升数据准确率与可用性。• 使用 Label Studio 对约 1 万张图像进行多类别目标检测标注 • 进行 QA 审查并修正标注错误,保证训练数据质量 • 参与标注指南编写与新标注员培训以提升一致性 • 协助整理清洗数据,使数据集可直接用于训练
Master of Science, Data Science
Bachelor of Science, Applied Statistics
Data Analysis Intern