Εργαστηριακή Άσκηση 2: χρήση τεχνικών εξόρυξης γνώσης/μηχανικής μάθησης για τη διαχείριση ΥΑΕ και την ταξινόμηση συμβάντων/ατυχημάτων
Μέσω της εργαστηριακής άσκησης γίνεται πρακτική εφαρμογή ταξινόμησης με στόχο την πρόβλεψη κατηγορίας συμβάντος/ατυχήματος και την εκτίμηση “Safety”. Οι συμμετέχοντες ενημερώνουν ένα αρχείο κινδύνου (μέσω εισαγωγής τιμών επικινδυνότητας από ελέγχους σε νοσοκομειακό περιβάλλον) και αντιστοιχίζουν το σωστό output σε κατηγορίες. Στη συνέχεια προεπεξεργάζονται τα δεδομένα και τα εισάγουν στο WEKA για εκπαίδευση και επαναξιολόγηση ταξινομητών. • Κατηγοριοποίηση/ταξινόμηση δειγμάτων σε κλάσεις (Safety, Falling, Needlestick/Cut, Incident, Accident) • Επισήμανση/labeling με βάση εκτιμήσεις “near miss” και σύζευξη τιμών επικινδυνότητας με την κλάση εξόδου • Μετατροπή δεδομένων (Excel → CSV → ARFF) και προετοιμασία για μοντελοποίηση στο WEKA • Αξιολόγηση μοντέλων με confusion matrix και μετρήσεις ταξινόμησης ανά κλάση