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Emotion Recognition
Classification
Bounding Box
Polygon
Segmentation
Point/Key Point
Polyline
Cuboid
Object Detection
Entity (NER) Classification
Question Answering
RLHF
Evaluation/Rating
Data Collection- 信息归类与标签体系建立：独立站商品多维度打标；美客多/细刻商品类目分类 - 用户意图与情感识别：TikTok直播实时判断观众评论意图及情绪 - 结构化数据处理：美客多订单与物流信息整理；慧辰问卷数据清洗与分类 - 细心与规则遵循：跨境电商运营及自发货流程中保持高数据准确率 - 快速学习AI基础：已自学数据标注类型、情感分析、意图识别等
TextEmotion Recognition在TikTok直播场景中对观众评论进行情感标注与意图分类。按情绪标签（正面/负面/中性）进行实时判定，并据此调整话术以提升互动效果。直播后将高频问题结构化整理以支持后续复用与训练数据沉淀。• 情感标签：正面/负面/中性识别与标注 • 意图分类：询价/购买/闲聊/吐槽 • 结构化输出：高频问题整理为FAQ • 实时标注反馈：根据情绪与意图动态调整沟通策略
TextClassification在独立站运营中为100+款首饰建立多维度商品属性标签体系。围绕材质、风格、价格带和适用场景等维度进行结构化打标，以支撑搜索匹配与数据统计分析。通过按商品类别与标签维度汇总点击、加购与转化数据，形成可用于后续建模/训练的结构化特征。• 商品属性标签：材质/风格/价格带/适用场景 • 类目与标签维度汇总：点击/加购/转化 • 维护多维度标签体系以保证覆盖与一致性 • 利用标签优化标题与描述关键词以提升匹配效果
TextClassification在快消品市场调研中对问卷数据进行数据清洗与标签化归类。将样本按年龄、城市、频次、偏好等维度进行结构化标注，以支持后续用户人群细分与画像建模。还对竞品信息进行结构化整理（价格、渠道、促销等）以形成可分析的数据集。• 数据清洗与有效性筛选 • 多维度标签化：年龄/城市/频次/偏好 • 消费者画像与人群细分所需字段整理 • 竞品信息结构化整理：价格/渠道/促销
TextClassification在跨境电商运营中对商品信息进行审核并按类目进行分类打标。日常处理商品信息与用户评价内容，提升数据质量以支持后续展示与分析。对用户评价关键词进行正面/负面/建议的情感初筛与结构化整理，用于提取情绪线索与改进点。• 商品信息审核与类目分类（每日30–50条） • 情感初筛：评价关键词正面/负面/建议 • 规则要求下保持数据准确率（≥98%） • 用于后续业务分析与内容呈现的数据整理
Master of Science, Management (Strategy)
Bachelor of Business Administration, International Business
Self-Fulfillment Operations Specialist
Livestream Host and Operator
