Dong H.

Key Skills

Software

Label Studio

CVAT

Other

Top Subject Matter

智能驾驶/安防/电商等cv数据标注（车辆/行人/道路/商品） Domain Expertise

Nlp用户问句理解与实体抽取/文本分类数据标注 Domain Expertise

Aigc内容安全与模型反馈评估（文本/图片/图文） Domain Expertise

Top Data Types

Image

Text

Top Task Types

Bounding Box

Entity (NER) Classification

Freelancer Overview

计算机视觉数据标注员/质检员（车辆与道路等目标检测）. Core strengths include Label Studio, CVAT, and Excel. Education includes Bachelor of Science, Zaozhuang University (2024). AI-training focus includes data types such as Image and Text and labeling workflows including Bounding Box, Entity (NER) Classification, and Evaluation.

Labeling Experience

计算机视觉数据标注员/质检员（车辆与道路等目标检测）

Label StudioImageBounding Box

负责计算机视觉目标检测标注，包含车辆、行人、道路设施及商品等类别的矩形框、多边形与属性标签录入。按照项目规范处理遮挡、模糊、截断与相似类别等边界样本，并同步记录疑难案例以统一口径。参与抽检与返修复核漏标、错标、框线贴合度及属性错误，提升批次交付通过率。•完成多目标检测标注并校对属性字段•处理边界样本并沉淀判定依据•进行抽检返修与错误复核•输出质检记录与版本化反馈

2025 - 2026

NLP文本分类与实体抽取项目 文本标注员

TextEntity (NER) Classification

负责文本分类、用户意图分类、关键词/实体抽取与情绪倾向判断，并筛选低质文本以保证业务规则一致。整理高频歧义样本及判定依据，协助优化标注说明以降低多人协作口径差异。使用Excel完成样本筛选、批量核对与错误统计，并按日提交进度与返修完成情况。•意图/情绪/实体相关标签产出与一致性校对•歧义样本归档与标注口径协同优化•低质文本判定与筛选•每日进度、错误类型与返修汇总

2024 - 2025

AIGC内容安全与模型反馈项目 审核标注员

OtherImage

对文本、图片及图文组合内容进行合规性、相关性、真实性与可用性审核，输出标准化审核标签。根据模型生成结果进行优劣对比，归类错误原因并基于人工偏好选择，为模型优化提供反馈数据。严格遵守数据安全、账号权限与资料留存要求并维护敏感内容保密意识。•合规/相关/真实性/可用性审核标注•基于模型输出的错误归因与反馈•人工偏好选择与标注结果沉淀•落实数据安全与保密合规

2024 - 2024

Education

Work History